币界网消息，Datadog推出首款专用运维模型Scout 1.0，底座采用智谱开源的GLM-5.3 Flash，专门负责排查线上系统故障。该模型可以查询日志、监控指标和服务调用链，逐步找出故障根因。Datadog利用真实事故和监控数据搭建模拟环境，通过强化学习训练模型，让其学会排除错误线索并用证据支持诊断结论。在公开基准SRegym的90项故障排查任务中，Scout最高推理档完成了80项诊断及修复，与GPT-6 Astra Xhigh同分，仅比GPT-6.1 SOL Xhigh少2项。Scout已接入Datadog的Bits Investigation，目前仅向少量客户开放封闭预览，现阶段主要负责查明故障原因并提出恢复建议，自动执行修复仍是后续研发目标。