巴黎每1,000次被分析的行程中出現1,191次危險動作，高於馬德里的1,088次，也遠高於柏林的225次。

巴黎，2026年11月5日 / PRNewswire / -- Geotab 今日發布其歐洲城市貨運效率指數的新數據。Geotab 是全球網路運營、車載視頻遠端信息處理及人工智能分析領域的領先者。結果顯示，在所研究的七個歐洲首都中，差異十分明顯：在相同行程數量下，巴黎商用車輛的急剎、急加速和急轉彎等危險動作，最多可比柏林高出5.3倍。

這項分析基於2025年由接入 Geotab 系統的車輛完成的超過1.3億次行程，並根據 GPS 的數據統計了三種危險事件：急加速、急剎車和急轉彎。柏林的發生率最低，每1,000次行程有225次，其次是都柏林的315次、阿姆斯特丹的356次、羅馬的393次和倫敦的462次。相較之下，馬德里為1,088次，巴黎為1,191次。巴黎每次行程的危險事件數量是柏林的5.3倍，馬德里則為4.8倍。

除了頻率之外，不同城市中的危險動作類型也各不相同。巴黎近八成的事故與急加速有關，佔79％；馬德里則為69％。柏林和倫敦的加速與制動分配則更加均衡。阿姆斯特丹和羅馬的急轉彎佔比最高，分別為34％和27％。經常急加速的駕駛可能更適合接受車內輔導和提示；而如果駕駛更多出現急剎和急轉彎的話，那麼問題通常出在路口設計或路線選擇方面。

研究還指出，交通流暢度與危險駕駛事件的頻率之間存在關聯。柏林、阿姆斯特丹、都柏林和羅馬在指數中的貨運效率得分最高，同時也是危險事件最少的城市。相反，巴黎、倫敦和馬德里的危險駕駛行為發生率最高，也位列指數靠後。值得注意的是，儘管巴黎的效率得分高於倫敦和馬德里，但其危險駕駛事件卻更多。

事件發生地點同樣重要。阿姆斯特丹最繁忙的三个地區合計佔全市急躁駕駛行為的13.7％，是研究中觀察到的最高集中度。都柏林最繁忙的三个地區都位於同一條道路上——Naas Road（N7）上。相反，倫敦的事件分佈在整個路網中較爲分散，最繁忙地區僅佔0.6％。在柏林、馬德里、巴黎和羅馬，最活躍的地區各自佔比在1.7％至2.6％之間。也就是說，每座城市只有少數幾個路口和路段承擔了相當大比例的危險行為。

巴黎：本次研究中危險駕駛事件最多的城市

巴黎在七座研究城市中急躁駕駛動作最多，每1,000次行程記錄1,191次，比柏林高出5.3倍。急加速佔絕大多數，為79%，遠高於急剎車的15%和急轉彎的6.5%。這一現象部分可能與停車後快速起步有關。對巴黎的車隊管理者來說，駕駛員培訓和輔導是改善這些駕駛行為的首要手段。

在巴黎，受影響最嚴重的地區位於第18區，靠近Porte、de、la、Chapelle，那裡集中了1.8%的記錄事件。其他熱點地區還包括巴黎內環路沿線以及巴黎西部、通往拉德芳斯方向的路段。巴黎的事件高峯出現得最晚，在晚上7點。

儘管巴黎在整體效率指數中僅排第五，得分为37分（滿分100分），但其危險的急加速、急剎車和急轉彎的發生率卻是研究中的最高。報告稱，這些觀察結果表明，巴黎的道路安全表現與其整體效率得分之間存在關聯——儘管巴黎的效率得分仍高於倫敦和馬德里，而這兩座城市在危險動作數量上也位居前列。

柏林：本研究中條件最為有利的城市

柏林每1,000次行程中僅記錄225次危險駕駛事件，約每四到五次行程就出現一次。急加速佔45%，急剎車佔44%，兩者幾乎相當，而急轉彎僅佔10%。這一較低的比例可能與該城市擁有寬闊、筆直的大道有關。

柏林的多中心城市結構——圍繞多個中心而非單一市中心展開——也有助於將交通分散到整個路網中。最繁忙的地區位於 Charlottenburg 的 Spandauer Damm、Spandau 和 Westend 附近，每個地區約佔全部事件的2%。Geotab 表示，柏林可以作為理解高效路網運作方式的參考。

羅馬：街道狹窄，但交通順暢

羅馬每1,000次行程記錄393起事件，在效率方面排名第四。不過，該市在研究中的擁擠得分最低。急剎車是最主要的事件類型，佔40%；急加速佔33%；急轉彎佔27%。後者僅次於阿姆斯特丹，為第二高，可能與歷史城區街道狹窄、曲折有關。羅馬的星狀路網將交通需求分散到多條放射狀道路上。最繁忙區域包括EUR商務區（佔2.6%和0.9%的事件）以及位於Porta Maggiore以東的A1／A24互通立交（0.7%）。這一危險動作發生率低於倫敦，說明緩慢但持續的交通流可能比走走停停的路況更安全。

應結合各城市特點來解讀表現

這些結果表明，相同數量的危險駕駛行為，在不同城市中所代表的含義並不相同。如果一名駕駛在每1,000次行程中記錄1,000次危險駕駛事件，在馬德里這個數字接近平均水平，但在柏林則遠高於平均數。對於車隊運營者來說，將自己的表現與當地數據進行比較，有助於設定更合適的目標，並區分出需要改進的駕駛行為，以及由基礎設施或路線本身所帶來的困難。

Geotab EMEA 副總裁 Fran ç ois Denis 表示：「要正確解讀駕駛行為數據，必須考慮每座城市的具體情況。在馬德里被視為常見的急躁駕駛頻率，在柏林可能就是一個警訊信號。因此，採取的措施必須因地制宜。當急加速較為頻繁時，車內輔導和實時提醒可能會起到作用；而如果問題主要集中於某些路口的急轉彎，更有效的做法可能是優化路線規劃。這正是數據和對比分析的價值所在：幫助車隊管理者更好地理解道路上的困難，並找出最合適的應對措施。視頻遠端信息處理也能進一步揭示每個事件發生時的具體情境，從而基於真實場景幫助司機改進。」

完整報告請見此處。

方法論

歐洲城市貨運效率指數為每座城市打分0到100分，評分基於兩個維度：分別針對乘用車和卡車進行評估後，再按60/40（乘用車/卡車）加權合併。第一維度衡量交通流暢度，佔每類車輛得分的75%，包括三個指標：擁擠程度、交通流暢時段以及行程時間波動。第二維度佔剩餘25%，通過車輛在行程中的怠速時間來衡量擁擠帶來的影響。道路安全結果與整體效率得分分開分析，依據的是從聯網車輛數據中識別出的急加速、急剎車和急轉彎。這些事件按每1,000次行程統計，以便在不同規模城市之間進行比較。研究還通過測量每個地理格點區域內記錄事件的佔比，識別危險動作最頻繁的區域。

由於事件是根據 GPS 定位數據而非加速度傳感器檢測的，因此在短路段上可能被低估，在彎曲路面上可能被高估。因此，這些結果適合比較城市之間的趨勢，但並不能代表事故或交通事件的完整統計。所有數據均來自 Geotab 連網車輛管理平台，覆蓋2025年1月至12月，涉及七座歐洲城市：柏林、阿姆斯特丹、都柏林、羅馬、巴黎、倫敦和馬德里。結果基於連網車輛樣本，而非全部上路車輛。

關於 Geotab

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