谷歌雲正與埃森哲組建聯合團隊，派出工程師進入企業協助部署 AI 工具和服務。大模型競爭正從模型性能轉向落地能力，誰能更快接入真實業務，誰就更有機會將前期投入轉成收入。
最多培訓1000名工程師
根據雙方的安排，谷歌將培訓最多1000名埃森哲工程師，支持他們基於Gemini Enterprise為企業開發定制化的AI應用。這類崗位既需要理解企業流程，也需要能將AI工具接入現有系統，目的是縮短部署週期。
谷歌雲仍落後於主要競爭對手
雖然谷歌雲第二季的收入達到248億美元，其中相當一部分增長來自企業AI業務，但其企業AI支出份額仍明顯落後。Ramp 8月的數據顯示，谷歌在美國企業AI支出中的佔比約為6%，Anthropic為43.5%，OpenAI為39.7%。
這意味著，谷歌不僅需要繼續投入 GPU、數據中心及電力資源，還需證明這些投入能換來更穩定的企業需求。報導提到，Alphabet 截至 6 月 30 日的採購承諾和合同義務累計已達 8110 億美元，顯示 AI 的基礎設施投資規模仍在擴大。
企業部署仍是關鍵瓶頸
當前 AI 行業面臨的現實問題是，企業雖然持續增加 AI 預算，但回報並不總是明確。許多公司並不缺乏試用的意願，真正困難的是如何將模型融入工作流程，並形成持續的成本節約或收入增長。
谷歌今年已多次擴大這一部署模式。此前，谷歌雲宣布投入7.5億美元建設合作夥生態，將自家工程師嵌入凱捷、德勤等諮詢公司。它還與CVC Capital Partners達成多年合作，將相關工程師直接派驻到其投資組合企業。
諮詢公司也在應對新的競爭對手
這類駐場部署模式並不僅屬於大型雲服務供應商。報導提到，與 Anthropic 相關的 Ode，以及 OpenAI 的 The Deployment Co 等團隊也在擴張。這些新進入者一方面幫助模型公司爭取企業客戶，另一方面也在壓縮傳統諮詢公司的服務空間。
對於埃森哲來說，與谷歌的合作也是其今年一系列 AI 部署項目的一部分。該公司此前已在 3 月與微軟推進類似項目，5 月與 ServiceNow 啟動相關計劃，6 月又與 SAP 展開聯合合作。隨著企業更加關注 AI 的投入能否帶來實際產出，部署能力正成為雲服務供應商和諮詢公司爭奪的新戰場。
