據 Water Foundation 称，美國數據中心每年需消耗170億至190億加侖的水來冷卻高溫運行的芯片，而這一數字預計在未來五年內將增加三倍。

對於向 AI 投入數十億美元的投資者來說，這是一項昂貴且在政治上颇具挑戰性的任務。減少用水的一種方法，是更好地監測冷卻液體；而目前這項工作通常需要將樣本送到實驗室進行檢測，流程需要持續數天。

Omen AI 成立於2024年，旨在解決這一問題。該公司正在開發一種實時感應器，用於判斷閥門是否失靈，或系統中細菌的滋生是否會威脅水流。在今年6月完成3100萬美元的A輪融資之後，Omen 現在正以1600萬美元現金加上股票的交易收購競爭對手Aquatic Labs。

這筆交易的達成，源於 Omen 的創始人 Zach Laberge 透過一位專營篩選投資人的介紹，被引薦給了 Aquatic Labs 的執行長 Allan Adams。兩家創業公司都在開發實時水傳感器，技術上具有互補性：Omen 的傳感器關注水中的元素，而 Aquatic Labs 的傳感器則用來測試水的鹼度。

Adams 告訴 TechCrunch，將這兩項技術整合到同一個感應器中，可以形成「更豐富的水和流體圖景」，同時也能將之前緩慢、手動化的流程自動化。

這次合併也將兩類典型的創始人結合在了一起：Laberge 曾經中學輟學後創業，他的第一家公司從事類似的流體分析，服務於依賴液壓系統的大型建築機械。Adams 則具有學術背景，受過物理學家的訓練，在創辦公司之前，他曾擔任麻省理工學院的教授和伍茲霍爾海洋研究所的研究員，長期從事先進海洋傳感技術的開發。

如今，Adams擔任該公司的首席科學官，合併後的團隊正在將兩項技術整合進一個傳感器中，預計將在明年年初推向市場。Laberge告訴TechCrunch，Omen最初的傳感器將在今年的年底前監測250至300兆瓦功率的芯片，價值約50億至70億美元；公司希望到2027年底時，安裝規模能達到1吉瓦芯片。

其附加價值在於正常運行時間：如果流體系統失控，數據中心運營商通常會選擇排空水體，而不是冒損壞昂貴設備的風險。這意味著必須暫停運營，直到流體系統恢復正常，代價不菲。監測系統則能讓數據中心運營商更長時間使用同一批流體，並盡量降低清潔成本。

Adams 也希望這項技術能夠在數據中心之外產生影響。他告訴 TechCrunch：“水進入數據中心，然後又流出並被排入市政供水系統，你希望整個過程盡可能地安全、負責地進行——這就意味著你必須進行測量。”

AI 公司曾估計，到2030年，AI基礎設施支出最高可能達到4萬億美元，但一些投資者最近對這一建設熱潮變得更加懷疑，導致超大規模雲服務供應商的股票在最近幾天大幅下跌。不過，Omen團隊並不擔心情緒變化，因為他們的工作是在數據中心建成之後進行的。

Laberge 說：「我們是與客戶一起進行他們目前正在建設，或已經建成的項目，所以這實際上不會影響到我們，因為這些項目都是在12個月前獲得資金的。我們的看法是，即使出現緊縮，這仍然會是人類歷史上最大的市場，即便是將它縮小一半。」