聖地牙哥，10月29日 / PRNewswire / -- QuidelOrtho Corporation（納斯達克代碼：QDEL），一家領先的全球診斷解決方案供應商，發布了其 Science Bytes 播客的第62集，探討如何運用 AI 和信息學最佳實踐，讓實驗室運營更加順暢。

實驗室正面臨日益複雜的工作環境和不斷增長的檢測需求。過去，實驗室中的數據往往分散在不同的系統中，形成信息孤島。實驗室需要方法來整合這些數據，並加快臨床決策。信息學是提升效率、性能和數據準確性的關鍵手段，對等待檢測結果的患者也會產生實際影響。

本期節目由 Josh Casey 主持，嘉賓是 QuidelOrtho 全球信息學平台軟件工程副總裁 Rodney Guzman。他闡述了如何運用結構化信息學，將來自不同實驗室系統的結果轉化為有意義的臨床知識。

Dintlha tsa botlhokwa:

• 臨床實驗室面臨人員挑戰，包括缺乏能夠管理複雜檢測場景的專業人員
• AI 有望優化檢測使用、消除重複檢測並減少工作流程瓶頸
• 不過，在實現這些之前，底層實驗室數據必須標準化、可靠且可追溯；否則 AI 系統無法提供可靠的洞見。
• 資訊學可用於整合、組織並以一致的方式呈現數據集
• 整合這些數據對輸血醫學等應用尤其有益，因為這類場景中複雜的數據組合會影響臨床決策。
• 在任何實驗室環境中，AI都是對臨床專家的補充，實驗室專業人員最終仍負責解讀結果並作出最終決定。

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