當人們遇到職業發展或求職問題時，通常會動用自己的人脈網絡，尋找那些經歷過類似處境、能夠提供解答的專家。如今，這項工作正越來越多地落在了 AI 的身上。

SuperMe 是一個由真正專家知識構建的 AI 画像網絡。當用戶提出問題時，平台會判斷哪些專家最適合回答，並創建一個由這些專家 AI 画像組成的群聊。

為了在供給和需求兩端擴大這個網絡——也就是讓更多用戶來提問、讓更多專家提供知識——這家創業公司週四宣佈完成2000萬美元的融資。這輪融資由 Forerunner 的 Kirsten Green 領投，Greylock Partners 參與投資。

Casey Winters 和 Ludo Antonov 在 2024 年共同創立了這家公司。兩人都擁有大型消費類公司的從業經驗。Winters 曾在 Grubhub、Pinterest 和 Eventbrite 擔任高級管理職務，也以兼職顧問的身份為 Airbnb 和 Canva 等公司提供建議。Antonov 曾在多間創業公司擔任工程負責人，包括 Pinterest、Lyft 和 Whatnot。

Winters 在一次通話中對 TechCrunch 表示：「矽谷存在一些隱性的關係網絡，知道哪些人最擅長某些細分技能。我們的想法是：能否讓這個『誰才是最頂尖人才』的網絡變得更加透明？能否把鎖在他們腦海中的關鍵洞見提取出來，讓更多人更容易獲得？」

用戶可以進入 SuperMe 網站，在聊天機器人中輸入自己的問題，發起一個專家群組。他們也可以回到自己創建或加入的群組，繼續追問後續問題。

例如，用戶可以提出這樣的問題：「幫我分析一下我的融資路演材料。故事裏哪些部分最薄弱？我最需要準備回答哪些問題？」隨後就能獲得來自長期從事風投的 Mercedes Bent、Sarah Tavel 和 Josh Elman 等人的回覆。用戶也可以直接進入這些人的個人資料頁面，單獨提問，而不必在群聊中進行。

在收集用戶知識方面，SuperMe 會掃描 LinkedIn、YouTube、Substack 以及博客等公開來源。它也會調用已連接的應用數據，例如 Google Drive、Notion、Gmail，以及 Granola 等會議記錄工具。SuperMe 表示，其中部分數據將包含個人信息及商業機密，但公司會確保這些內容不會出現在回答中。

該網路目前可免費使用，但這家創業公司計畫對用戶可提問的數量設定上限，超過之後用戶將需要付費。公司也在考慮如何激勵專家補充更多知識。

SuperMe 也支持 MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议，這是一項讓 AI 聊天機器人連接外部工具和數據的標準），因此用戶可以直接在 Claude 和 ChatGPT 等聊天機器人中發起提問。

這家創業公司目前約有13名員工。公司正在技術崗位進行招聘，以改善其用於對話和問題匹配的AI模型；同時也在網絡拓展方面招聘人員，負責尋找平台尚未覆蓋領域的專家。

Green 表示，SuperMe 非常適合打造一個讓 AI 與人類協作的平台。

她在一次通話中对 TechCrunch 表示：「我認為這也是它非常切中時機的原因之一。在這段旅程還相對早期的時候，就有这样一个平台開始建立自己，是一件好事。因為未來會有許多經驗教訓需要被學習，而這些經驗需要被分享，這樣人們才能以富有成效的方式參與進來。我認為這裡的平衡點在於建立一個網絡，讓它真正具備分享屬性，使每個人都能因為貢獻自己的知識而獲得激勵和收益。」