10月27日，據悉OpenAI正計劃採購谷歌自主研發的人工智能芯片，以擴大算力規模並實現芯片供應來源的多元化。此次潛在交易涉及谷歌的張量處理單元（TPU），但雙方尚未確定最終協議條款。

隨著 AI 模型訓練和推理需求的持續增長，OpenAI 正在尋求輝達 GPU 以外的算力來源，同時與博通合作開發代號為「Jalapeno」的自主研發 AI 芯片，進一步完善其算力供應體系。

一、OpenAI擬引入谷歌TPU，擴充AI訓練與推理算力

據知情人士透露，OpenAI正在考慮採購谷歌的TPU芯片，並將其納入現有人工智能計算基礎設施中。雙方潛在交易的具体規模、採購價格及最終條款尚未確定。

TPU 是谷歌專為機器學習工作負載開發的處理器，與輝達 GPU 一樣，可以用於 AI 模型訓練和推理。隨著大型 AI 模型的計算需求不斷增加，TPU 正逐漸成為輝達 GPU 之外的重要替代方案。

對於 OpenAI 而言，引入谷歌 TPU 有助於增加可用的算力來源，降低對單一芯片供應商的依賴，並為不同的 AI 工作負載提供更多硬件選擇。不過，是否能實現預期的性能和成本優勢，仍取決於芯片部署、軟件適配及實際運行效率。

二、與博通合作開發自研芯片，代號為 Jalapeno

除了計劃採購谷歌 TPU 之外，OpenAI 還與博通（Broadcom）合作開發代號為 Jalapeno 的自研 AI 芯片，目標是在2026年晚些時候開始為其旗下的 AI 模型提供計算支持。

與採購現成的 GPU 或 TPU 不同，自研芯片可以根據 OpenAI 模型的計算需求進行針對性設計，從而在特定工作負載下優化性能、功耗及運行成本。不過，自研芯片仍需經過研發、製造和部署等環節，短期內難以完全替代現有的計算基礎設施。

OpenAI 同時推進外部采購與芯片自主研發，反映出大型 AI 企業正通過多種技術路線擴大算力供給，以應對持續增長的模型訓練和推理需求。

三、谷歌擴大TPU外部銷售，AI芯片市場競爭進一步加劇

此次潛在合作也反映了谷歌芯片業務的戰略變化。過去，谷歌主要服務於自身的業務及谷歌雲平台，如今公司正推動相關芯片進入更廣泛的外部市場。

如果 OpenAI 最終與谷歌達成采購協議，將為谷歌 TPU 提供新的大型客戶，這也意味著 輝達 在 AI 計算市場面臨來自谷歌自研芯片的進一步競爭。

不過，OpenAI 扩大芯片採購來源並不意味着將停止使用輝達（GPU）。隨著AI 的算力需求持續增長，不同供應商的產品可能會在模型訓練、推理及其他計算任務中共同發揮作用。

此次消息的核心在於，OpenAI正在同時推進輝達GPU、谷歌TPU以及與博通合作開發的自研芯片這三條技術路線，而谷歌也在將TPU從自身的雲計算生態體系中進一步推向外部客戶市場。