國際太空站對表格 AI 的使用，以及合作夥關系的擴大，展示了 SAP AI 的應用可能性
柏林，2026年10月27日 /美通社/ -- 今日於其年度大會上宣布了一系列創新，擴展了其面向開發者的產品組合。對於解決方案以及的增強，包括最新的表格基礎模型，將提供新的工具來構建和擴展代理，為這些代理提供更豐富的數據和業務上下文以進行推理，并加強治理控制，以便在整個企業中負責任地運行這些代理。
SAP Business AI Platform 為組織提供了一個統一的場所，用於在 SAP 及第三方環境中構建、情境化及治理 AI。藉助 Joule Studio，業務用戶和開發者可以使用無代碼及專業代碼工具來構建和擴展代理，並可從 70 多種 AI 模型中進行選擇。加入 Joule Studio 早期採用者計劃的客戶還可以在 Joule Studio 中設計和運行 n8n 工作流，後續將更廣泛地開放。SAP Business Data Cloud 和 SAP Knowledge Graph 解決方案則讓這些代理建立在可信的業務數據和上下文之上，幫助組織為每個用例選擇合適的模型，並更好地管理 AI 的價值和使用情況。SAP 特別強調，SAP 客戶的數據仍屬於客戶自身。SAP 不會與任何人共享客戶數據，以訓練或改善大語言模型。
「SAP TechEd 一直是以建設者塑造未來的地方，」SAP SE 的首席技術官 Philipp Herzig 表示，「今年，我們展示的是如何從讓 AI 學習你的業務，邁向讓 AI 運營你的業務。Joule Work 是你輸入意圖並完成工作的地方，在整個 SAP 地圖及其之外提供統一體驗。這正是我們正在大規模交付的轉變。其底層一切都運行在 SAP Business AI Platform 之上，通過開箱即用的業務理解、更高的準確性、從首次部署起即具備安全、治理和合規能力的企业級就緒性，以及建立在50多年流程和行業專長之上的獨特上下文層，幫助客戶更快實現價值，這些能力都被編碼進每一次代理行動中。這是在真正工作發生之地構建的 AI。」
Joule Work 和 Joule Studio 让自主企業成為現實
Joule Work 的新能力將通過包括 Agent2Agent（A2A）和 Model Context Protocol（MCP）在內的開放協議，幫助 AI 代理更有效地處理複雜的業務流程。這些創新推動 Joule Work 更好地理解上下文、作出決策，並在跨企業系統和業務領域執行多步驟的業務工作流：
- 新的代理式思考能力，可規劃並編排助手和代理完成複雜、多步驟業務工作流所需的步驟，從而在 SAP 環境中可靠地完成任務。
- SAP Knowledge Graph 中的新功能將整合來自 SAP 以及非 SAP 的更多數據，這些數據對每位客戶而言都是獨一的。用戶可以使用自然語言來查詢和探索他們的定制數據，並獲得基於自己信息的準確答案。
- 在互操作性方面的進展允許第三方代理通過受治理的代理網關安全地調用 Joule Agents。這種強制性訪問控制使得來自不同供應商的代理能夠在跨業務工作流中協作，同時不犧牲治理或控制。
- 新的 SAP Enterprise AI Gateway 解決方案將把治理擴展到 AI 交互，提供一種集中式的方式來管理整個企業的 AI 流量，整合認證、策略執行、路由、監控、使用追蹤和審計。
- 新的 Joule Assistant 和 SAP AI Agent Hub 扩展了治理能力，而新的 AI Governance Assistant 则幫助客戶滿足歐盟《人工智能法案》的合規要求。這些設計旨在解決企業 AI 规模化的重要障礙：讓 AI 系統保持分類清晰、合規，并在既定的組織架構和環境內運行。
SAP還宣布，Joule Studio新增了可觀測性和管理控制功能，讓開發者和管理員能夠查看代理行為、模型使用情況及支出。Joule Studio是SAP以AI為優先的開發環境，可通過Joule Work進行訪問，用於構建和擴展企業代理。Joule Studio將面向部分客戶推出限时促銷：在SAP管理的Joule Studio運行時上部署和運行自定義代理，將在2026年12月前繼續免費。用於構建和測試代理及n8n工作流、並支持AI輔助開發的設計時工具，在合理使用限制下將繼續免費。
SAP Business Data Cloud 作為自主企業的基礎引擎
SAP Business Data Cloud （SAP BDC）中的SAP Business Data Cloud Ontology Manager將提供原生面向AI的編寫體驗，用於跨SAP和第三方數據構建本體。通過幫助AI理解來自不同團隊、系統和應用之間的數據如何相互關聯，AI代理就能更準確地在整個企業中進行推理和決策。這些解決方案與SAP Knowledge Graph形成補充，後者為SAP數據提供豐富的業務上下文。
此外，SAP正借助Dremio擴展其lakehouse能力，新增對Apache Iceberg和Apache Polaris的原生支持，以及高性能聯邦查詢引擎，從而在無需移動或複製數據的情況下實現統一數據訪問。SAP還擴大了與Databricks的合作，將數據工程和企業AI能力的完整範圍及最新創新以SAP Databricks的形式帶入SAP Business Data Cloud。Lakeflow、Agent Bricks、Unity Gateway和Lakebase等核心創新將幫助客戶簡化數據管理，並為其AI之旅提供堅實的數據基礎。通過與SAP Business Data Cloud更深入的集成、新的SAP Application Data Foundation，以及Joule與Genie之間的集成，SAP和Databricks正幫助客戶建立企業級lakehouse，作爲自主企業和Joule Work的基礎。
近期在 SAP Connect 上宣布的 SAP Reltio 解決方案，將把多域主數據管理帶入 SAP BDC。該方案將跨 SAP 和非 SAP 系統統一並豐富客戶、供應商和產品記錄，形成可信、可重複使用的数据產品，為應用和 AI 代理提供支持。
面向企業、經太空驗證的可信表格基礎模型
SAP 宣布推出其最新的表格 AI 模型 SAP-RPT-2.0。該模型除了分類和回歸功能外，還將進一步支持異常檢測和離羣值檢測，並通過嵌入提供更豐富的 AI 驅動分析。這些原生的多表能力將進一步減少人工工程工作，同時從結構化數據中提供更快、更深入的洞察。此外，新的 SAP-RPT-TS 模型將幫助客戶利用 SAP Integrated Business Planning 解決方案，在無需定制機器學習的情況下，針對關鍵預測用例對按時間索引的業務指標進行數值預測。
SAP還與HPE合作宣佈，已將SAP-RPT部署到國際太空站（ISS）上的HPE Spaceborne Computer-2。這是迄今任何企業AI模型中最重要的邊緣計算驗證之一。按計劃，SAP-RPT將直接在國際太空站上運行，以支持異常分診、在問題升級為故障之前進行預測、根據歷史數據重建缺失的傳感器數值，並為宇航員和地面團隊生成可解釋的任務健康報告——所有這些都无需將數據傳回地球進行分析。
Herzig 表示：「驅動全球供應鏈的同一個可信 SAP-RPT 模型，也能在太空中運作。SAP 深厚且經過驗證的專業能力，讓國際太空站採用了我們的表格基礎模型，以預測軌道上潛在的任務關鍵故障。藉助 SAP-RPT 和來自 Prior Labs 的 TabPFN，我們將表格 AI 的獨特能力帶入企業，並拓展到每一個前沿領域。」
開箱即用的助手和代理構成了 SAP 的優勢
SAP 表示，在過去的50年裏，公司一直致力於構建驅動企業運營的記錄系統。SAP 將交付一套開箱即用的助手和代理，涵蓋五大橫向領域，全部運行在 SAP Business AI Platform 之上，並具備行業專業化能力，為智能系統和行動系統提供基礎。
生態合作夥伴協助擴展平台能力
SAP 表示，其全球合作伙伴生態系統為 SAP Business AI Platform 上的解決方案持續運營和擴展帶來了新的能力，幫助客戶邁向自主企業。在 SAP TechEd 上，SAP 重點介紹了以下合作伙伴公告：
與 Intel 的合作打通了企業工作流與自主機器人之間的閉環，通過物理 AI 將信息技術與運營技術連接起來。
此外，與 Docusign、Parloa 和 Redwood 的新 SAP 解決方案擴展相結合，為客戶延伸了自主能力，幫助其在系統之間無需中間介接即可端到端運行核心流程。
除了技術之外，SAP還通過新的賦能和互動舉措來支持其強大的開發者社群。在SAP TechEd召開之前，已有數以萬計的開發者參與了Devtoberfest；同時，SAP還提供新的參考架構、教程，以及與會者可以在現場和家中嘗試的實踐機會。
SAP 表示，如需了解當天公告的更多信息，可訪問 SAP TechEd Innovation News Guide。
關於 SAP
SAP 表示，作為企業應用和商業 AI 領域的全球領導者，SAP（NYSE : SAP）處於商業與技術的交匯點。50多年來，各類組織一直信任 SAP，通過整合涵蓋財務、采購、人力資源、供應鏈和客戶體驗的關鍵業務運營，幫助其發揮最佳表現。更多信息請訪問 www.sap.com。
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