TEANECK、N.J。2026年10月22日 / PRNewswire / -- Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）宣佈推出Cognizant AI Nexus，這是一套模組化、多模型的運營層，旨在幫助企業通過對AI支出進行計量、對AI質量進行治理，並在各團隊之間記錄結果，從而更快地将AI投資轉化为經過驗證的業務價值。

隨著前沿模型能力的趨於接近和價格的持續壓縮，企業選擇哪一種AI模型，在市場中形成差異化的作用正變得不再那麼重要。一個更相關的問題出現了：企業能多快將AI投資轉化為可衡量、可辯護的價值？Cognizant表示，這種“價值速度”的差距，是更大問題和更大機會在運營層面的體現。該公司的研究發現，在Global2000家企業中，仍有AI尚未實現的年度總價值高達4.7萬億美元。

企業正逐步走出AI試點階段，但許多公司仍在等待回報。該研究還發現，在Global的2000家企業中，有三分之二的領導者尚未證明AI能帶來可衡量的業務生產力提升，四分之一的企業已經暫停或放棄了部署。AI也使得技術支出更難被看清、更難預測。一項針對250位FinOps負責人的新調查顯示，72%的組織在過去12個月裏超出了AI預算，其中16%的超支幅度超過25%。

「許多企業已經做出了 AI 的承諾，」Cognizant 的執行長 Ravi Kumar S 表示，「董事會和財務負責人現在需要的是證據：這些支出帶來了什麼回報、誰對此負責，以及如何讓每一美元發揮更大的作用。Cognizant AI Nexus 為他們提供了一個受治理的統一場所來回答這些問題，并持續改善答案。」

Cognizant AI Nexus 整合了五項能力，企業可以單獨採用，也可以組合使用。其中兩項——Engage 和 Orchestrate——改變工作發生的位置；另外三項——Reveal、Coach 和 Route——則是治理 AI 在這些工作中的表現。以下是這些能力的預期功能及潛在收益：

工作發生的位置

• Cognizant AI Nexus Engage 为工程师、分析师和业务领导者提供了一个受治理的工作空间，该工作空间是基于企业自身的知识构建的。安全沙箱能够将对话转化为分析、代码和决策，而具有自身上下文和记忆的持久 AI 专家与 AI 代理，则会沉淀经过验证的工作方式。
• Cognizant AI Nexus Orchestrate 將業務流程重新構建為代理式工作流，由 Frontier Certified Engineers 設計、由 Frontier Business Operators 運行。Cognizant 在2026年6月推出了這兩個角色，并計劃在每個工作流的整個生命週期中讓他們對結果負責。

AI 如何被治理

• Cognizant AI Nexus Reveal 會將 AI 供應商之間的每一個 token、工具和美元，對應到後方相關的人員、項目和結果，幫助管理者管理消耗預算並證明其影響。
• Cognizant AI Nexus Coach 將在 AI 的工作進行時評估其上下文、方法及結果，並將更好的實踐轉化為標準，從而提升整個企業的質量。
• Cognizant AI Nexus Route 會根據品質、成本與控制之間的最佳平衡，為每個請求匹配適合的模型，涵蓋先進模型、開源權重模型、小型語言模型以及自托管模型。敏感工作負載將保留在企業內部，該政策適用於每一條路由；在供應商變慢或失敗時，流量設計也會切換至健康的模型。

Cognizant 表示，AI Nexus 的目的是幫助企業圍繞最有效的流程構建可複利的價值。它將經過驗證的實踐提煉為可重用的資產，供團隊共享並由 AI 專家應用，而每一次工作流的運行都會為下一次運行累積知識。由於同一層面同時衡量支出並監控質量，企業可以追蹤單位成本、質量和速度隨時間的改善情況。

對 FinOps 責任人的調查還發現，97% 的組織曾經出現 AI 代理會話的成本或活動超出預期，36% 表示影響重大。 Cognizant AI Nexus 的設計將信任和控制內置於運營層本身。

每位 AI 专家都有自己的身份、權限和記憶，企業可以決定它能接觸什麼資訊。每個工作流程都帶有完整的審計軌跡，關鍵決策、合規檢查和面向客戶的操作仍需人工批准。由於 Cognizant AI Nexus 被設計為在企業自身的環境中運行，企業可以保留對其依賴的數據、流程和組織知識的控制權。

Cognizant 的客戶經驗表明，為何這種背景知識如此重要。該公司表示，在代理式 AI 項目中，阻礙部署進入生產環境的，更多是背景知識準備不足，而非模型能力的限制。作為自己的 “Client Zero”，Cognizant 會先在自己的運營中大規模運行 Cognizant AI Nexus，再將其推廣給客戶。

了解更多關於 Cognizant AI Nexus 的信息。

關於 Cognizant

Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）是一家AI構建者及技術服務供應商，通過為客戶構建全栈AI解決方案，彌合AI投資與企業價值之間的鴻溝。該公司深厚的行業、流程及專業技術能力，使其能夠將組織獨特的背景融入技術系統中，發揮人類潛能，推動實際成果的產生，並幫助全球企業在快速變化的世界中保持領先地位。更多訊息請見www.cognizant.ai或@cognizant。

前瞻性聲明

本新聞稿包含可能構成前瞻性聲明的內容，這些聲明依據1995年《私人證券訴訟改革法案》的安全港條款作出，其準確性必然取決於未來事件中的風險、不確定性和假設，而這些因素可能並不準確。此類聲明包括但不限于與AI未實現價值以及使用Cognizant AI Nexus各項能力的預期功能及收益相關的明示或暗示的前瞻性聲明。這些聲明既不是承諾也不是保證，可能反映了上述報告和調查的發現，並仍受多種風險和不確定性影響，其中許多超出了Cognizant的控制範圍，可能导致實際結果與這些前瞻性聲明所设想的結果存在重大差異。提醒現有和潛在投資者不要過度依賴這些前瞻性聲明，這些聲明僅截至本文發布之日。可能导致結果與明示或暗示內容存在重大差異的因素包括總體經濟狀況、技術發展和競爭的影響、Cognizant所處市場的競爭性和快速變化特徵、公司成功部署和使用基於AI技術的能力，以及Cognizant最近提交給美國證券交易委員會的10-K年度報告和其他文件中討論的其他因素。除適用證券法要求外，Cognizant不承擔因新信息、未來事件或其他原因而更新或修訂任何前瞻性聲明的義務。

1 Cognizant，《Closing the AI Execution Gap：一項針對2000家公司1100名高級商業領導者和10個行業100家創業企業的調查》，於2026年6月15日公佈。https:// news.cognizant.com /2026-06-15- New-Cognizant-Research-Reveals-4-7-Trillion-in-Untapped-AI-Value-Across-G2000

2 Cognizant FinOps 調查：針對美國（150家）、英國（50家）和印度（50家）年收入5億美元以上的公司中的250名董事級及以上 FinOps 責任人進行，調查時間為2026年8月27日至9月5日。誤差範圍為±6.2個百分點。

3 Frontier Certified Engineers 將行業領域的專業知識與 AI 工程結合起來，將每個業務流程拆解為原子任務，並將其編譯成反映業務實際運行方式的工作流。Frontier Business Operators 負責運營結果，指揮人員與 AI 專家共同朝着既定目標前進。Cognizant 於2026年6月1日推出了這些角色（https :// news.cognizant.com /2026-06-01- Cognizant-Develops-Frontier-Certified-Engineer-and-Frontier-Business-Operator-Roles-to-Define-the-Next-Generation-of-AI-Powered-Work），並在2026年7月9日承諾擴展至5000名 Frontier Certified Engineers 和10000名 Frontier Business Operators（https :// news.cognizant.com /2026-07-09- Cognizant-to-scale-to-5 ,000- Frontier-Certified-Engineers-and-10 ,000- Frontier-Business-Operators）。

4 Naveen Sharma 和 Satish Hegde，《Building the engineered context layer (Part 2)》，Cognizant，2026年7月16日。https :// www.cognizant.com / us / en / insights / insights-blog / how-to-build-engineered-context-layer-for-enterprise-agentic-ai