據《紐約時報》報導，Alphabet正準備將AI基礎設施測試推進到近地軌道。該公司計劃發射一顆試驗衛星，搭載定制計算硬體，在真實太空環境中驗證AI算力部署的可行性。

首次驗證 TPU 在軌運行

這項計劃的名稱為 Project Suncatcher。現階段並非直接建設商業化軌道的數據中心，而是先使用前導衛星執行基礎的 AI 推理任務，觀察芯片在輻射、真空和溫度變化條件下的運行表現。

報導提到，試驗衛星將攜帶 Google 定制的 Tensor Processing Units，也就是 TPU。任務的重點不在於提升短期業務收入，而在於確認專用 AI 芯片是否能在軌道環境中穩定工作。

• 測試芯片的抗輻射能力
• 驗證真空環境下的被動散熱
• 評估太陽能供電對算力支持的影響

Planet Labs 參與通訊測試

為了支持分散式軌道計算，Alphabet還計劃與衛星影像公司Planet Labs合作，驗證衛星之間的光學激光通訊鏈路。這類高帶寬連接被視為未來軌道計算能力網絡的重要基礎。

如果相關測試順利，太空中的計算節點不僅承擔單機任務，還可能形成彼此連接的算力系統。不過報導也指出，距離大規模商業部署仍有較長的距離，發射成本和軌道運維仍是現實限制。

瞄準地面算力瓶頸

Alphabet 此次動作反映出，大型科技公司正在尋找地面數據中心之外的新方案。隨著 AI 訓練和推理需求的持續增長，電力、散熱和選址正成為算力擴張的主要約束。

在這種背景下，近地軌道被視為一種前沿的實驗場：一方面可以利用太陽能，另一方面也能規避部分地面能源與基礎設施的壓力。這項測試仍處於早期階段，但已顯示出大型科技公司正在將 AI 的算力競爭推進到更遠的邊界。