卡特彼勒正將其多年的礦業自動化經驗，應用到更廣泛的 AI 領域中。公司管理層表示，真正的難點不僅在於將技術研發出來，而在於讓 AI 融入現場作業流程，並與現有人員協同運作。

從礦山擴展到建築工地

卡特彼勒最早推動自動化，主要是從礦業場景切入。勞動力短缺和高風險作業環境，使得礦山成為自動化更容易產生價值的領域。如今，該公司已銷售自動駕駛運礦卡車、鑽機、地下裝載機、推土機和遠端控制施工設備，並配套提供指揮中心、車隊管理及地形智能等軟件工具。

公司首席技術官 Jaime Mineart 表示，卡特彼勒現在希望將這些經驗帶到更動態的環境中，包括建築工地、採石場和建築現場。她稱，部署自動化設備並不等於現場已經完成 AI 轉型，企業還需要重構作業流程，並重新安排人與機器的協作方式。

AI 助手進入維修環節

在具體應用上，卡特彼勒已將 AI 引入技術人員和內部員工使用的工具中。其 Cat AI Assistant 支持現場技術人員通過語音調取維修流程、排查潛在故障，並在維修前識別可能需要的零部件。

Mineart 表示，這一工具目前已被客戶、設備操作員和技術人員使用。該助手依賴卡特彼勒自有數據運行，這些數據來自其聯網設備體系。她稱，公司在全球擁有約 160 萬臺聯網資產，累積了超過 16 PB 的結構化數據。

五年投入1億美元培訓

除了維修之外，卡特彼勒還使用 AI 支持現場掃描和數字孿生生成，以分析製造運營情況。該公司還將 AI 用於企業內部運營和軟件開發，包括藉助 AI 代理改造舊代碼、生成和測試新軟件，以及更早地識別缺陷。

不過，公司認為，AI落地的難點仍在于組織層面。Mineart表示，卡特彼勒將依賴經驗豐富的操作員來訓練AI系統，將多年累積的現場知識轉化為模型能力。隨著設備自動化程度的提高，部分操作員未來可能從控制單臺設備，轉向在遠端指揮中心同時管理多臺設備。

這一轉變也帶來了新的培訓需求。卡特彼勒計劃在未來五年內投入1億美元，用於培訓其11.8萬名員工掌握人工智能、自動化和機器人相關技能。

從業務層面來看，這項投入也與 AI 基礎設施需求的上升有關。卡特彼勒第二季營收達到205億美元，創歷史新高。其中，受數據中心發電設備需求的帶動，其發電業務銷售額增長72%，達到31億美元。公司首席執行官 Joe Creed 表示，圍繞雲計算和生成式 AI 基礎設施的需求仍在持續。