围绕 AI 车牌识别摄像头的争议正在美国持续发酵。Flock Safety 首席执行官 Garrett Langley 近日接受福克斯新闻采访时表示，社会不应把隐私与公共安全视为非此即彼的选择，而应在两者之间寻找妥协方案。
他将全面禁用这类设备比作“禁用汽车”，称更现实的做法是建立约束机制，而不是直接叫停技术本身。按照他的说法，当前更需要解决的是数据保存时间，以及执法人员滥用系统后的问责问题。
媒体调查推动争议升级
这番表态出现在外界质疑快速升温之后。《华盛顿邮报》8 月 19 日发布调查称，至少有 69 名警务人员被指控、起诉或定罪，涉及滥用 Flock 或类似车牌识别系统。在其中至少 15 起案例中，最先发现问题的并非警局内部，而是受害者、活动人士或记者。
报道还提到，记者通过公开查询记录又识别出 3 名存在异常使用情况的警员。其中一名印第安纳波利斯警员在 10 个月内，对其妻子及两名熟人的车辆进行了 3759 次查询，平均每天约 12 次。相关部门表示，此前并未定期审计警员的查询行为，其中两人此后已受到处分。
Flock要求年底前启用审计工具
在《华盛顿邮报》报道发布前 6 天，Flock 已宣布要求所有执法客户在今年年底前启用 Audit Assistance。这一工具用于标记异常查询模式。该功能自今年 4 月起可选启用。Flock 称，在使用其系统的约 7000 家机构中，已有约三分之一开启这一功能。
Langley 还表示，公司近期已将建议的数据保存期限下调至 7 天。作为对比，美国部分州目前最严格的上限为 21 天。他认为，监管部门应优先在保存期限和责任追究上设定更清晰的要求。
国会两党与技术能力同步施压
Flock 面临的压力并不只来自媒体。美国参议员伯尼·桑德斯本月表示，将提出法案阻止“AI 大规模监控”。众议院共和党议员 Tim Burchett 牵头提出另一项法案，拟禁止联邦政府采购 Flock 摄像头。参议员 Josh Hawley 也已启动单独调查。
同一天，WIRED 还披露，Flock 开发了一种 AI 工具，即使在没有车牌和姓名的情况下，也可依据驾驶者的行动轨迹发起识别。Langley 没有否认这一点。他称，AI“能力极强，但也很危险”，用于公共安全时需要第三方验证，尤其不能容忍系统出现错误判断。
Flock 表示，其技术去年参与了超过 100 万起刑事调查，并帮助找到逾 1 万名失踪人员。不过这些数据来自公司自行发布的调查统计。公司也承认，这套统计方法仍处于早期阶段，外界可以继续质疑和检验。
