币界网消息，据《南华早报》报道，中国人民公安大学研究人员开发了一套用于识别非法加密货币交易的AI框架，该框架结合了动态图神经网络、历史模式记忆模块和大语言模型。在公开的elliptic比特币交易数据集上，该模型取得了89.4%的总体准确率，识别非法交易的精确率为89.1%，召回率为64.5%。该模型还能够生成风险评分、关键证据及自然语言分析，辅助追踪洗钱等不断演变的链上犯罪模式。