纽约，2026年11月12日 /PRNewswire/ -- Genpact（NYSE: G）今日发布研究报告《Autonomy in Practice: How agentic operations can turn AI progress into business value》。该报告基于对17个行业逾2,000名企业高管的调查。报告发现，AI代理进入生产环境的速度，快于企业重构其运营方式的速度，而且大多数企业尚未真正获得“自主红利”——即AI带来的收益真正转化为更好的业务表现，而不只是更高的生产率。

Genpact《Autonomy in Practice》报告的主要发现包括：

• 79%的受访企业已将AI代理投入生产环境，但只有20%在各项职能中广泛且持续地使用这些代理。
• 只有15%的企业已将AI投资与损益表结果完全挂钩。
• 平均来看，过去24个月获得资金支持的AI项目中，只有49%实现了预期价值。
• 只有9%的企业完成了重大的运营模式转型。
• AI代理的扩张与人员配置同步推进：在已将代理投入生产环境的受访者中，92%表示其人工员工规模保持不变或有所增长。

报告称，这些发现表明，实践中的“自主”并不等于“完全自主”。它意味着企业需要有意识地决定：哪些环节由代理执行，哪些环节由人来决策和验证，以及这种人机混合劳动力最终产出什么样的业务结果。

Genpact表示，在其AI成熟度指数中位居前列的17%企业，即“AI领导者”，在构建“Agentic Operations”方面走得更远。该公司将“Agentic Operations”定义为把人和代理作为同一支劳动力来运行的运营模式。Genpact的研究衡量了这一模式所需的五个关键构件，但大多数企业尚未将它们连接起来。

AI领导者的不同做法

Genpact表示，在CEO层面的授权支持下，AI领导者在全部五个关键构件上都更为领先。它们：

• 在整个企业范围内重塑工作，而不是按职能逐一推进。
• 有意识地构建人机协同劳动力，设立新的岗位，例如异常处理专员和代理训练师。
• 强化数据和AI基础设施，以实现可重复的规模化，让代理能够跨系统执行操作，而不仅仅是检索信息。
• 在代理的整个生命周期内进行治理和安全管理，而不只是在部署时管理。
• 将价值获取变成一项损益纪律，把AI带来的收益与明确责任人及具体损益科目挂钩。

Genpact首席技术与创新官Sanjeev Vohra表示：“企业已经越来越擅长部署AI代理。真正困难的是如何运行它们。Agentic Operations将AI与富含上下文的流程智能、人类判断和治理连接起来，以获取自主红利。”

关于本次调查

该研究于2026年进行，调查对象为年营收在10亿美元至超过500亿美元之间公司的高级管理人员，覆盖17个行业和14项业务职能，并辅以对企业领导者的深度访谈。报告指出，相关结果为受访者自报数据，百分比经过四舍五入处理。

完整报告可在以下网址下载：https://www.genpact.com/insight/autonomy-in-practice 。

关于Genpact

Genpact（NYSE: G）将自己定位为一家“Agentic Operations”公司，致力于将前沿AI与富含上下文的流程智能结合。该公司表示，数十年来一直为全球领先企业运营关键任务流程，覆盖财务、风险、供应链、银行、保险和采购等领域。如今，通过Agentic Operations，代理负责执行工作，公司的专家对结果负责，从而帮助客户更快增长、更精益运营，并提高现金转化能力。

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