你在工作中最常用的AI工具，可能很快就会被配上预算、门槛，或者两者兼有。

在多年鼓励员工拥抱这项技术之后，包括高盛、思科和摩根大通在内的公司，正以更有针对性的方式部署AI。从设定预算、追踪使用情况，到限制某些员工或工具的访问权限，不同策略的出现，源于企业不断加大AI投入，同时也希望降低安全风险。

麦肯锡公司技术、媒体和电信业务高级合伙人Lari Hämäläinen表示，许多雇主都意识到AI使用“真的在快速增长”，他们需要设定护栏。

高盛首席执行官兼董事长David Solomon本月表示，尽管该行正迅速扩大向4.5万名员工提供的AI工具范围，但并不是所有人每天都需要接触最先进的模型。

“我们在某些事情上需要前沿模型，尤其是网络安全，”他在接受彭博电视采访时说。不过，“很多事情并不需要前沿模型”也能帮助员工提高效率。

其他公司则是在先用较宽松的政策推动普及后，开始限制AI支出。思科首席产品官Jeetu Patel将公司的早期做法比作学骑自行车：他上个月在CXOTalk播客中表示，编码团队曾获得数月不限量的token，以便先熟悉AI，再考虑效率问题。随着使用量增加，Patel说，管理32,000人团队的各级经理将获得token预算。

Business Insider此前报道，摩根大通在9月对部分工程师使用Anthropic的Claude Code设定了每月2,000美元上限。该行一位发言人表示，银行将成本与生产率、质量、风险降低以及业务影响挂钩。

更多token，更多钱

企业在工作场所加强AI监管，发生在一些雇主此前还在炫耀员工消耗了多少token之后。

Visa表示，其每月token使用量从2月的1万亿翻倍至3月的近2万亿，并称正在向AI重度用户发放奖品。3月，英伟达首席执行官Jensen Huang表示，公司正尝试每年在工程师的token上花费高达20亿美元，并称如果一名年薪50万美元的工程师只使用了价值25万美元的token，他会“深感震惊”。

企业还推出了仪表盘，让员工的AI使用情况更透明——在某些情况下，也为了鼓励更广泛的采用。例如，Business Insider在4月报道，迪士尼的仪表盘显示，其最大的AI用户平均每天发出数百次请求，并使用了数千万个token。类似地，KPMG美国在5月表示，希望其咨询业务的仪表盘能鼓励该部门约1万名员工更“频繁、更复杂”地使用AI。该公司一位发言人告诉Business Insider，在员工已将AI用于日常工作后，公司已停止通过该仪表盘监测AI使用情况。

让每个token都物尽其用

如今，AI支出的上升正促使企业把重点从扩大使用转向最大化投资回报。

Menlo Ventures的一项新研究发现，截至9月，企业AI部署支出已达1,770亿美元，高于2025年全年330亿美元。与此同时，在Gartner于5月至7月对约2,000名科技高管进行的调查中，只有13%的人表示所在机构从AI中获得了显著价值。

Millennium Alliance联合创始人Alex Sobol表示，企业的AI账单之所以可能迅速膨胀，部分原因在于员工几乎没有动力去克制使用。Millennium Alliance是一个仅限受邀的高管社区。他说，如果没有限制，“他们会尽可能在所有地方使用它”。

广泛开放AI访问也可能在使用不当时带来安全风险——这也是企业可能变得更谨慎的另一个原因。KPMG在2025年对1,000多名美国员工进行的一项调查发现，44%的人在工作中未经授权或以不当方式使用AI，46%的人曾将敏感公司信息或知识产权上传到公共AI平台。

人力管理软件初创公司Rippling在8月对AI工具设定了月度上限，此前该公司预计token支出可能达到其研发人员编制预算的40%。公司表示，这些限制以及更高效的模型路由，将这一预测降至10%至15%，而token使用量仍接近此前峰值。

Rippling首席产品官Matt MacInnis在发给Business Insider的声明中表示：“重点不是削减AI成本。只要是有生产力的增长，我们其实对成本上升并不介意。”