公募基金的AI应用进入第三阶段。
日前，在AI工作平台WorkBuddy上，悄然出现了一个名为“华泰柏瑞ETF_SKILL”的技能（Skill，类似AI平台上的程序）。这个Skill能够完成查询ETF资料、费率、基金经理标签、收益率等一系列工作，弥补了相关AI平台上官方数据缺乏的不足。
事实上，业内推出Skill的公募机构此前已有几家，包括华宝基金、易方达基金、南方基金等。据说业内头部机构华夏基金、嘉实基金、广发基金等也可能在筹划相关Skill。
一场新的AI竞争正在展开。
ETF Skill能干啥？
笔者试用了华泰柏瑞和易方达的Skill，发现它们确实能够为ETF投资者或潜在投资者提供一些关键信息。
发布机构将净值、规模等ETF底层数据打包成可被AI智能体直接调用的“技能”。用户在自己的AI助手中安装后，只需用自然语言提问，即可马上获取相关信息。
比如，通过自然问句询问该Skill相关问题，相关Skill会给出一个比较直接、周到的回答。
考虑到目前AI平台上权威、可靠的金融底层数据比较缺乏，相关公募提供自己发布的Skill，有助于缓解平台上数据缺乏的问题。
先入场者图谱
目前已有四家基金公司正式上线ETF Skill，都是业内ETF的领跑机构，也是相关AI应用比较积极的公募基金公司。
- 易方达依托“指数直通车”搭建，支持个股反向检索重仓ETF。
- 南方基金在“首趋E指”上线，折溢价跟踪受到关注。
- 华宝基金推出“ETF小龙虾”标准化技能。
- 华泰柏瑞上线ETF_SKILL，贯通全流程数据需求。
除已上线的四家之外，华夏基金、嘉实基金、广发基金等也正在筹备或即将进入这一领域，头部指数机构正逐步在AI入口处集体布局。
差异化新赛道选择
上述机构积极布局Skill的原因，可能是想在新的平台上提供差异化服务。
可以想象，当越来越多的人习惯在AI对话框里问ETF怎么选，那些优先推出类似功能Skill的公司，可能就更容易占住先机。
毕竟，哪家基金公司的数据能被AI调用，哪家就在入口占住了位置。
事实上，类似的策略性安排，在业内此前也不乏其例。
华泰柏瑞在推出ETF_SKILL之前，曾举办全国首届ETF AI交易巅峰赛，支持自带Agent调用行情检索、模拟交易等Skills。赛事期间，Skills调用超过60万次，一定程度上验证了Agent调用ETF数据工具的需求热度。
ETF Skill的高频批量数据力
值得注意的是，除了占住新的流量入口外，ETF Skill本身的强大功能也会是吸引人的一个重要因素。
ETF Skill不是简单的查询工具，它的核心竞争力体现在高频批量、跨产品的数据任务场景中。
比如，易方达的“指数直通车”里附加的ETF_Skill就可以实现更直接的投顾咨询功能。
包括“批量筛选与横向对比”，方便投资者比较某个类型产品——比如中证红利——里的所有ETF，并按特定要求——比如过去5个交易日申赎净流入——实现排序。
此外，“股票反查ETF”等也是比较受ETF短线投机者欢迎的功能。
并非开箱即用
还需要提醒的是，多数基金公司的Skill并不像华泰柏瑞那样可以直接在WorkBuddy里找到。
而是需要使用者在查询前，先将相关Skill产品的代码复制到相应的AI工作平台里，并提前申请用户API Key，才能完成使用。
从复制安装指令到获取密钥，这一过程过于繁琐，所以往往并不适合没有相关程序应用基础的普通投资者。
这可能是上述Skill未来需要改进的地方。
