这里有一个仿佛来自科幻小说的问题：如果人工智能能在你做决定之前，就预测你接下来会做什么，哪怕是在一个完全陌生的情境里，会怎样？

以色列初创公司42AI表示，它正在开发一种可以做到这一点的“行为世界模型”，并刚刚结束隐身，获得6250万美元种子融资。该公司最初正把其预测系统部署在少数几家金融经纪商那里，称该模型可以帮助预测单个交易员在市场剧烈波动时会如何反应。

“行为不是确定性的；它始终是概率性的，”42AI首席执行官兼联合创始人Amit Gal-Or在我要求他解释公司这一大胆说法时告诉TechCrunch。他认为，人们有一些底层心理倾向，即使环境发生变化，这些倾向也会影响他们的决定，而初创公司试图做的，就是测量这些倾向并将其转化为模型能够理解的数据。

“从一周后看，你可能会是另一个人，但你的倾向总会在某些领域以某种概率或分布体现出来，”联合创始人兼首席技术官Ehud Ezra补充说。公司认为，这正是该模型的作用：显示一个人做出某种决定的概率。

42AI表示，该模型试图弄清人们的内在动机，而不是根据他们过去的行为外推模式。为此，42AI会研究人们对看似无关事件的反应。以投资者或交易员为例，这些事件可能包括完成KYC流程、开户注册、客服来电、资金转账或股票交易。

“当这个人在最初流程中与客服或销售沟通时……我们会看情绪、看声音、看他们进行的很多互动、他们打了多少次电话，等等，”联合创始人兼首席技术官Ehud Ezra补充说。“所有这些数据点都会进入模型。之后，你会看到后续互动：你如何买卖、何时买卖，而我们会在那个阶段观察市场。”

“所以我们试图看的是，他们如何看待这个世界。在一个世界模型里，每个个体都是这个世界，”他补充道。

随后，公司会把这些观察转化为对特征的数学表示，再输入一个基于Transformer的世界模型，在不同情境下列出可能决策的概率。（公司还使用另一个语言模型来生成对其预测的解释。）

Ezra表示，模型在训练时会被要求保留一个人的底层倾向。因此，如果某人通常厌恶风险，但模型突然把他当成风险偏好者，“目标就偏了，”他说，并解释了模型训练奖励的设计方式。

42AI花了三年时间开发这一方法，结合了心理学研究、神经科学和遗传学，以及心理学和创伤后应激障碍专家的建议，还有2011年诺贝尔化学奖得主Dan Shechtman的意见。

Gal-Or表示，团队最初通过心理评估和行为场景研究了数千人，随后又加入了覆盖200多万人口的政府和生物样本库数据集。他说，此后其客户数据集已扩展到接近3000万人。

在实际部署中，该模型会分析客户现有记录，包括交易和客服来电。Gal-Or指出，系统不需要可识别个人身份的信息，并称“模型永远不知道这个人是谁”。不过，从描述来看，公司似乎仍会根据关联的客户活动创建个人行为画像。

在预测市场交易方面，42AI声称其模型准确率达到98%，但Gal-Or澄清说，这一指标更多衡量的是交易流是否落在预测区间内，而不是每一笔交易都被准确预测。

他还表示，该模型在预测交易方向和交易量方面，F1分数稳定在0.8到0.85之间。（F1分数是机器学习中的一个指标，用于衡量分类模型在正确预测与误报、漏报之间的平衡程度。）

不过，这个模型并非无处不适用，因为它终究还是一个“盒子里的机器”。“有一个自然上限，因为你确实无法接触到一个人经历的一切，”Gal-Or说。Ezra解释称，如果系统遗漏了重要的情境信息，准确率也会受损，比如某人根据朋友或同事的建议改变了交易选择。

Gal-Or表示，42AI正在与10家大型经纪商合作，这些客户用它来管理流动性、保证金要求和对冲敞口。他说，公司还在继续接入更多客户，收入已超过“七位数”，但他拒绝透露具体数字。

客户可以按固定费用付费，也可以按平台帮助其获得的价值的一定比例付费。他声称，其中一家经纪商通过动态对冲额外创造了约3000万美元价值。

Gal-Or说，这6250万美元种子融资来自创始人和Infinity Group，分三年完成，并不完全来自外部投资者。Infinity由他的父亲Amir Gal-Or创立，后者也是42AI的董事长和联合创始人。42AI现在计划继续融资。

除了金融之外，42AI还在探索该模型在游戏、反欺诈和网络安全中的应用，并希望未来有一天能用它帮助机器人和AI代理理解人类。但这可能还需要一段时间：Ezra承认，每进入一个新领域，这个模型都需要针对相应规则和上下文进行训练。

和所有AI工具一样，42AI的技术也可能带来令人担忧的一面：如果一家经纪商能够预判客户可能会做什么，那又有什么能阻止别人利用这些知识为自己谋利？当我提出这一点时，Ezra承认这是一个“合理的担忧”，两位创始人提到了监管、监控和内部伦理委员会，但他们并未解释究竟有什么机制能阻止客户利用这项技术，去占客户画像对象的便宜。

不过，Gal-Or对这项技术能够帮助应对这些风险充满信心。“我们非常自豪，因为事实上我们是解决方案的一部分；我们就是这个问题的解决方案，”他说。