外媒体验文章称，Meta 本月推出的 AI 代理 Muse 已能处理部分日常事务，例如整理邮箱、筛选重要邮件和检查订阅支出。但在涉及支付、登录验证、医疗预约和跨应用协同时，这款产品仍经常卡住，距离“代替用户处理生活琐事”还有明显差距。
简单任务已有可用性
作者在测试中向 Muse 开放了邮箱、银行卡信息以及 Apple Health 数据，希望观察它在高权限场景下的实际表现。结果显示，Muse 在结构清晰、步骤较少的任务上表现较好，但一旦任务需要多次确认、跨平台跳转或人工判断，完成率就明显下降。
例如，它可以浏览邮件内容，生成每日“重要邮件”摘要，也能根据银行卡消费记录识别可取消的订阅服务。这类任务的信息来源较集中，操作路径也相对固定，更适合当前阶段的 AI 代理执行。
家庭事务暴露协同短板
在更复杂的家庭事务中，Muse 的局限开始暴露。作者曾让它协助安排孩子的生日派对，包括查询场地价格、确认档期和发送邀请。最终任务未能完成，原因一部分在于需要电话沟通，另一部分则是过程中存在太多需要家长和孩子本人决定的细节。
它在处理学校和课外活动通知时也表现不稳定。Muse 能识别邮件中的提醒，但遇到需要从一个应用跳转到另一个页面、再通过第三方账号登录的流程时，常常无法继续。某些信息本身也不在其可访问范围内，例如通过 WhatsApp 群组沟通的活动安排。
医疗预约和支付仍不稳定
在健康数据测试中，作者将 Apple Health 数据接入 Muse，希望它给出改善静息心率的建议。Muse 能读取数据并给出基础建议，但并未展现出更深入的健康管理能力。
更关键的问题出现在预约和支付环节。作者要求 Muse 预约年度体检，并向其提供了出生日期和社保号后四位等敏感信息，但它仍停在保险信息更新页面，最终要求用户自行致电诊所。另一次下单测试中，它也未能准确识别免运费与额外配送费之间的差别，最后由作者手动取消任务。
Meta 发言人表示，部分“停下来确认”的设计是有意为之。如果系统发现费用异常或登录状态可疑，Muse 会优先暂停，而不是继续执行。整体来看，Muse 已显示出一定实用性，但在支付敏感、账户体系复杂或需要连续判断的场景中，仍难真正接管用户的日常事务。
