AI 基础设施公司 Cornelis 宣布完成 2.05 亿美元融资，本轮由 IAG Capital Partners 领投。公司同时发布名为 Active Compute Fabric 的网络产品，试图提升 AI 芯片之间的数据传输效率，减少 GPU 等待数据时的空转。
融资与新品同步公布
Cornelis 主要开发用于 AI 芯片互联的网络技术。公司称，当前不少 GPU 算力会耗在等待数据到达上，导致集群利用率受限。新发布的 Active Compute Fabric 试图解决这一问题，让芯片在处理信息的同时继续传输数据。
这类能力对大规模 AI 训练和推理集群尤为关键。随着 GPU 集群规模扩大，网络层的延迟和吞吐正成为影响整体效率的重要环节。
从英特尔分拆后切入 AI 基础设施
Cornelis 于 2020 年从英特尔分拆出来。公司当前的竞争方向并不是直接制造 GPU，而是围绕 GPU 和加速器之间的连接层提供替代方案。
其主打点之一是开放架构。按照公司的说法，客户可以将不同类型的 GPU 和加速器硬件接入 Cornelis 的网络架构，而不必完全绑定单一芯片厂商的整套系统。
瞄准 Nvidia 生态外的选择
在 AI 基础设施市场，Nvidia 目前仍占据主导地位。虽然 Nvidia 的芯片理论上也能运行在其他网络架构上，但其软硬件体系更适配自家完整栈，这使客户更容易继续采用 Nvidia 的整体方案。
Cornelis 试图从这一点切入，以开放互联能力争取市场空间。TechCrunch 将其归为一批新兴 AI 基础设施公司中的一员，这些公司正从网络、系统和配套软件等环节，逐步挑战 Nvidia 在 AI 集群中的主导位置。
产品已开始出货
Cornelis 表示，现有产品已经开始出货，公司也在推进下一代产品，预计将在今年晚些时候发布。
从行业趋势看，随着 AI 训练成本持续上升，市场对网络效率、集群利用率和异构硬件兼容性的关注正在提高，这也给非 Nvidia 体系的基础设施供应商带来更多切入机会。
