据Tether称，这家全球最大稳定币USDT背后的公司，正在让小型AI模型展现出超出体量的能力。

该公司周三发布了QVAC BotPsy，这是一款拥有8亿参数的AI代理，旨在在个人设备上执行日常任务。参数本质上是决定AI模型能力的“旋钮”，通常参数越多，性能越好。作为参考，如今最前沿的AI模型参数规模已达到万亿级。

在Tether自己的测试中，这款相对小型的模型在表现上超过了参数最多高出2.5倍的竞争对手，显示AI助手未必需要庞大模型才能完成工作。

与只会回答问题的传统聊天机器人不同，BotPsy属于agentic，也就是被设计为能够采取行动。它可以识别应用需要哪些工具，按正确顺序执行命令，并在出现问题时进行调整。

例如，Tether描述了一个基准场景：AI助手需要发送一条消息，但遇到两个问题——Wi-Fi被关闭，收件箱已满。BotPsy先打开Wi-Fi，清理出足够存储空间，然后完成任务；而底层模型则反复尝试同一个失败操作。

这算不上多么复杂的成就，但这恰恰是让AI代理在聊天窗口之外真正有用的那类问题。

BotPsy基于阿里巴巴的Qwen3.5-0.8B架构构建，这是一个相对较小的语言模型，Tether在此基础上进一步训练，使其专门适配与软件工具交互。其8亿参数代表模型在训练中学到的数值，参数更少通常意味着运行所需内存更低。

根据Tether的技术文档，BotPsy在BFCL v4上得分44.0%。该基准用于评估AI系统在不同任务和对话中选择并执行软件功能的能力，分数反映的是各类工具使用表现的加权成功率。

其底层Qwen3.5-0.8B模型得分为23.4%，而规模明显更大的Qwen3.5-2B则达到37.7%。

BotPsy在ACEBench上的得分为58.7%。该基准评估函数调用的准确性，包括选择合适的工具和参数。其基础模型得分为30.1%，而参数量为20亿的竞争对手得分为55.4%。

公司测试了五个模型在六项工具使用评估中的表现，BotPsy在其中五项上拿到最高分。这些测试的平均得分为45.0%，而更大的Qwen模型为38.8%。

BotPsy是QVAC的最新成员。QVAC是Tether打造的AI生态系统，目标是让AI运行在由用户控制的设备上，而不是完全依赖中心化云基础设施。

Tether于2025年5月首次推出QVAC，并将该项目定位为科技巨头运营的AI服务替代方案。其长期目标包括能够与应用交互、并可能使用比特币和USDT进行支付的自主代理。

2025年10月，Tether进一步扩展这一计划，推出了一个包含410亿token的科学与工程模型训练数据集，以及允许用户在本地运行AI模型的QVAC Workbench应用。

今年早些时候，Tether发布了其SDK，为开发者提供在移动和桌面操作系统上构建离线AI应用的工具。

该公司还开发了QVAC MedPsy，这是一套设计为在消费级硬件上运行的医疗AI系统。其17亿参数版本在HealthBench Hard上优于谷歌更大的MedGemma-27B。HealthBench Hard是一项使用医生制定标准评估真实临床对话的测试。

BotPsy目前以Apache 2.0许可下的开源权重模型形式提供，这意味着开发者可以下载、修改并将其集成到自己的应用中。Tether还发布了压缩版本，以降低本地部署所需的内存。

该公司尚未宣布由BotPsy驱动的成品消费级助手的发布日期。其发布的模型卡还说明，训练代码和训练数据未包含在此次发布中。