谷歌推出了 Gemini Decisions API，這是一個由其 Gemini Decision1 模型驅動的新端點，可幫助 AI 智能體做出快速的預設決策，而無需生成冗長的文本回覆。

該接口允許開發人員針對包含文本、圖像、音頻、視頻和 PDF 的共享多模態輸入，評估多達 1000 個獨立問題。Gemini Decision1 不會逐個 token 生成回覆，而是在單次前向傳遞中對預設選項進行評分，返回概率和置信度分數，端到端延遲為 150 至 250 毫秒。

谷歌表示，該模型專為有界任務而構建，例如選擇工具、檢查策略合規性、將查詢路由到正確的模型以及評估上下文。開發人員可以在一次 API 调用中提交“是或否”檢查、最多包含 255 個選項的多項選擇題，或基於預設評分標準的打分請求。

更快、更低成本的決策

據谷歌稱，該 API 的中位模型計算時間為 50 至 100 毫秒，當每次請求處理 1 至 100 個問題時，性能幾乎保持不變。

該模型支持高達 256000 個 token 的上下文窗口，並且可以同時處理多種類型的數據。這使得開發人員可以組合音頻錄製、圖像和文檔等輸入，而無需依賴單獨的處理系統。

谷歌還聲稱，在涵蓋智能體路由、推理、排序和多模態理解的基準測試中，該模型的表現優於競爭對手系統，同時實現了最低的校準誤差。

該公司表示，在其共享基準測試套件中，Gemini Decision1比使用Interactions API的Gemini便宜近5倍。

此次發布正值專業 AI 决策工具競爭日趨激烈的時機。 OpenAI 在 10 月份推出了其 Decisions API，該工具由 GPT-6 和 Luna 模型驅動。該公司表示，該服務的決策速度比其 Responses API 快 10 倍，且每次請求最多支持 400 個問題。與谷歌的產品一樣，它提供基於概率的檢查、多項選擇題選擇以及基於評分標準的打分，定價為每百萬輸入 token 0.10 美元起。

Decisions API 每百萬個輸入量，token 收費 0.10 美元，不收取輸出token 費用。無論評估多少個問題，開發人員對共享輸入數據只需支付一次費用，儘管每個問題都會增加與指令和標準相關的token。

賦能現實世界的 AI 應用

谷歌已在多個產品中部署了這項技術，證明了專用決策模型如何提升自動化系統的速度和效率。

在 Gemini Notebook 中，API 會將傳入的查詢路由至適合的模型層級和推理級別。據谷歌稱，這種方法可以將日常查詢的延遲降低多達 40%，同時將更強大的推理模型保留給複雜任務。

該技術還為谷歌的 Stitch 平臺的快速設計實驗提供支持，允許用戶生成互動式產品線框圖，並通過語音指令或觸控輸入進行修改。

同時，谷歌的 CC 助手使用該 API 在幾分之一秒內從 200 多個選項中挑選出表情符號反應。

谷歌搜索也在使用這項技術作為安全層，以檢測涉及模型上下文協議（MCP）工具的對抗性行為。

除了這些應用之外，該 API 還可以幫助開發人員構建系統，自動選擇合適的工具、評估傳入的信息並確定何時需要人工干預。

Decisions API 現已通過 Google AI Studio 提供，其中包含用於原型設計的免費層級。谷歌還正在推出與 OpenRouter、LangChain、Vercel、LiteLLM 和 PydanticAI 等開發者平台的集成。