外媒：貝萊德在最新研究中表示，AI的大範圍應用，可能成為數字資產需求的一個被低估來源。其判斷並不僅停留在市場情緒層面，而是指向支付、結算和算力交易等更具體的使用場景。
機器支付或先帶動穩定幣的使用
貝萊德在一篇題為《機器原生經濟》的研究中提到，隨著具備自主執行能力的 AI 代理不斷增加，機器與機器之間的支付需求可能會上升。傳統支付體系雖然能支持部分自動化，但開戶、授權和憑證管理仍常常需要人工參與，且商戶手續費和結算效率也會限制小额高頻交易。
文章認為，穩定幣、原生加密資產以及代幣化現實世界資產，更適合全天候運作的機器支付場景，尤其是高頻、低金額的自動結算。貝萊德（BlackRock）寫道，在多類數字資產中，穩定幣最有可能率先承擔交易用途。
算力也可能成為鏈上資產
除了支付之外，貝萊德（BlackRock）還將目光投向了 AI 算力市場。隨著訓練和運行 AI 系統所需的計算資源持續上升，AI 公司可能更希望提前鎖定成本，而算力提供方也需要管理價格和交付風險。
在這一背景下，未來對算力容量的索取權，可能被製成可轉讓的代幣，用於交易、質押或抵押。文章認為，這類安排有望吸引更多機構投資者參與，也有可能將「算力」變成數字資產生態中的一個新市場。
- 可將算力配額製作成可轉讓的代幣
- 代幣可用於抵押、質押或交易
- AI 代理可依需求自動購買資源
加密公司已在布局相關工具
這類判斷與加密行業近年來的說法相呼應。Coinbase 首席執行官 Brian Armstrong 此前曾表示，AI 作為一種大趨勢，並不會削弱加密行業的重要性，反而可能提升對可編程貨幣和鏈上金融服務的需求。
目前，部分公司已開始推出面向AI代理的支付工具。報道提到，Coinbase的x402協議、Tempo的Machine Payments Protocol，均試圖讓AI代理自動為在線服務付款。Circle也在今年5月推出了agent、wallet和USDC支付工具，OKX則推出了支持週期性付款和托管釋放的Agent Payments Protocol。
整體而言，貝萊德（BlackRock）的研討將 AI 與數字資產的關係，從概念討論推進到了更具體的兩個方向：支付基礎設施和算力市場。如果機構投資者接受這一框架，穩定幣、鏈上支付網路以及與算力相關的代幣化嘗試，後續都可能獲得更多關注。
