Salesforce 在 Dreamforce 大会上發布了首個推理模型 Koa，顯示企業客戶對 AI 的需求正逐步從通用大模型轉向更強調成本、數據控制及具體業務任務的產品。Koa 由 Salesforce 與 輝達 聯合打造，基於 輝達 的開放權重模型 Nemotron 進行後訓練。

面向銷售與客戶服務任務

Koa 主要用於銷售、營銷和客戶支持場景，將作為 Salesforce Agentforce 平臺中的一個可選模型。該平臺主要幫助企業搭建自動化代理，處理客戶服務問答、預約安排等重複性工作。

執行副總裁 Jayesh Govindarajan 表示，此前如果代理需要處理多步驟或長鏈條任務，系統通常會通過 Agentforce 的 AI 網關，將請求轉交給 Claude 或 ChatGPT 等前沿模型。Koa 上線後，Salesforce 開始將這類推理能力部分收回到自有模型體系中。

強調數據隔離與成本效率

Salesforce 表示，Koa 的訓練並未使用任何真實客戶數據，而是通過合成數據來模擬企業場景，包括客服中心應對情緒激動的用戶，以及銷售人員推進成交等流程。

• 採用開放權重方案，作為封閉前沿模型的替代選項
• 針對具體工作任務進行訓練，而非追求通用能力的展示
• 不直接接觸客戶的真實數據，降低數據外洩風險

Salesforce 亦稱，Koa 在處理類似任務時消耗的 token 更少，有助於降低企業使用 AI 的成本。輝達企業生成式 AI 軟件副總裁 Kari Ann Briski 表示，Nemotron 的推理架構更注重 token 效率與響應速度。

企業模型路線開始分化

這次發布也反映出企業軟件公司與前沿 AI 實驗室之間的差距正在擴大。對於許多企業客戶來說，重點不再只是模型能力的上限，而是能否在現有系統內完成部署、滿足數據要求，並控制長期使用成本。

Salesforce 高管表示，公司过去一直希望訓練自己的企業級前沿模型，但缺乏合適的預訓基礎。Nemotron 出現後，這一條件才算具備。

不過，Salesforce 並未放棄與外部模型廠商的合作。該公司最近還宣佈與 Anthropic 共同推出 ClaudeForce，允許企業將 Claude 作為 AI 的交互界面使用，同時繼續將業務數據保留在 Salesforce 的系統和基礎設施中。