AI 进入職場的速動，正快過高校調整教學方式的節奏。美國多所大學目前仍未形成統一做法，教師往往自行決定課堂上是否允許使用 AI，這讓學生在「禁止使用」和「必須學會使用」之間來回切換。

高校普遍缺乏統一規則

以北卡羅來納州立大學為例，一名預計2030年畢業的新生表示，她的大部分課程都要求不得使用AI，部分老師還會在課程大綱中明確寫明，除非註明引用，否則AI屬於禁用工具。她認為，如果AI已經成爲越來越常見的職場工具，學校也應該教學生如何使用，而不是一概排除。

這類分歧並不僅出現在一所學校。報導顯示，許多美國高校尚未建立覆蓋全校的 AI 使用政策，而是將決定權交給任課教師。北卡羅來納州立大學發言人表示，校方會向教師提供資源，由教師根據課程需要決定允許、限制或禁止 AI，學生則需遵守相應要求並維護學術誠信。

部分課程開始將 AI 纳入教學

這種安排反映出高校仍在尋找平衡點。一方面，AI在短時間內快速升級，變化速度甚至快過一輪四年制本科教育；另一方面，教師也擔心學生過度依賴模型，影響基礎能力訓練，並讓作業作弊變得更容易。

儘管顧慮依然存在，但是一些教師的態度已經出現變化。南卡羅來納大學視覺傳播副教授 Sabrina Habib 表示，早期有不少教師反對學生使用 AI，主要是擔心它會削弱基礎訓練。但随着 AI 更廣泛地進入日常生活和工作場景，越來越多教師開始接受它是一項就業技能。

她目前在部分作業中允許學生使用 AI，但要求說明具體用法並提交使用證據；有時還會要求學生寫簡短的反思，解釋自己是如何借助 AI 完成任務的。她認為，這種方式能讓學生學會更負責任地使用 AI，而不是簡單地迴避這個工具。

學生在「使用」與「克制」之間權衡

一名學生也提到，她所修的 Python 入門課已將 AI 纳入課程設計中。學生可以借助 AI 完成作業中的部分任務，但需要上傳提示詞和模型回覆記錄，供教師查看使用過程。

高校目前的難點，在於如何避免兩個極端：一是完全封禁，導致學生畢業後缺乏實際使用經驗；二是過度放開，讓學生將思考過程直接交給模型。即便部分教師沒有明令禁止，一些學生也在主動減少使用頻率，擔心長期依賴人工智能會削弱獨立思考能力。