OpenAI 新模型 GPT-6 Astra 在發布僅一週後，就在社交平臺上遭遇大量用戶質疑。部分開發者稱，這款模型首發時表現亮眼，但最近幾天輸出質量明顯下滑，尤其是在代碼生成和複雜任務處理上，與發布初期相比差距較大。
用戶開始貼出對比結果
有些用戶貼出了對比截圖，稱在相同的提示詞和相同的設定下，現行版本的 Astra 给出的結果不如上線當天。曾經公開讚賞該模型的開發者 Pranjal Paliwal 表示，自己在重新檢查 Astra 寫出的代碼後，發現其質量未達預期，甚至形容這是「退步」而非進步。
研究者 Md Ismail Sojal 也表示，他将相同的提示词分别用于首发版本和当前版本，结果显示後者的表現更差。另外一些開發團隊則稱，已經重新切回上一代模型 GPT-5.6 Sol，原因是使用成本上升，但收益並不顯著。
爭議集中在推理算力上
圍繞這輪爭議，用戶討論最多的就是所謂的「juice value」，也就是模型在回答前投入多少計算資源進行推理。雖然這不是OpenAI的正式術語，但不少用戶懷疑，公司可能在發布演示結束後降低了模型的推理強度，以控制算力消耗和運行成本。
也有更直接的猜测認為，模型可能經過了量化處理。量化通常指的是降低模型內部計算精度，以減少成本和資源佔用，但這往往會犧牲一部分準確率。報道提到，OpenAI從未確認會在模型上線後主動以這種方式削弱已發布的版本。
也有人稱問題並非新出現
並非所有人都認同「模型被削弱」的說法。化名 Antikythera 的用戶認為，Astra 現在的表現與上線時並沒有本質變化，問題在於首發階段市場情緒過熱，用戶在熱度過去後才開始更認真地測試，並暴露出模型原本就存在的缺點，例如回答偷懶、偏好項目符式寫法等。
T3Chat 的創始人 Theo 也提出類似的觀點。他認為 Astra 的問題更像是穩定性不足：有時能給出非常出色的結果，有時又會出現明顯的失誤。因此，近期社交平台上出現的大量負面案例，也可能是用戶在「蜜月期」結束後更頻繁地分享失敗結果。
Sol 也曾經歷類似風波
這類爭議並非首次出現。報導提到，OpenAI的上一代旗艦模型GPT-5.6、Sol在今年7月也經歷過類似風波。當時用戶稱，其高階推理模式在短時間內變得較為簡單。OpenAI的高管Tibo Sottiaux曾否認公司故意削弱模型，但確認團隊確實測試過“推理努力”設定，也就是控制模型回答前會進行多少步思考。
截至目前，OpenAI 尚未就 Astra 的這輪爭議作出公開回應。報導同時提到，Astra 仍被 OpenAI 認定為首個跨過網絡安全風險關鍵門檻的模型，具備在無人協助下發現並串聯未知軟件漏洞的能力，因此僅向經過審核的防禦方開放。
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