安永表示，公司今年 4 月在全球上線一套內部 AI 路由系統，用來在不同模型之間分配員工請求。員工前端使用方式基本上不變，但係統會在後台判斷哪種模型更適合當前任務，以控制呼叫成本並提升回應效率。
後台分配模型請求
這套系統被安永稱為「無形路由器」。它目前接入部分專業 AI 工具，主要涵蓋稅務、風險等部門場景，並未全面用於所有內部產品，也不適用於全員開放的 Microsoft Copilot 聊天工具。
根據安永的說法，員工仍然像平常一樣輸入提示詞並獲得結果，但後台會根據任務複雜度，把請求導向不同模型。對於一些不需要高階推理的任務，系統會避免直接呼叫更昂貴、反應較慢的大模型。
安永全球諮詢 AI 負責人 Dan Diasio 表示，較重型模型通常需要更多推理過程，因此返回結果所需時間也更長。路由機制的作用，是把高成本模型留給更需要它的工作場景。
Token 計費推動企業控費
隨著 AI 服務商越來越多採用按 Token 計費，企業對模型使用成本的關註明顯上升。文章提到，從今年 2 月到 6 月，OpenAI、Anthropic 和 GitHub 都推出了與 Token 使用量掛鉤的定價方式，企業若把高性能模型用於簡單任務，費用可能迅速增加。
安永援引本週發布的美國 AI Pulse 調查稱，在 534 名美國企業高級決策者中，82% 的受訪者對 Token 使用量表示擔憂。調查時間為 4 月至 5 月。
Dan Diasio 認為，許多企業突然出現高額帳單，不一定來自大規模普遍使用，而可能集中在少數員工持續用錯工具。路由系統的目標，就是減少這類浪費。
企業AI管理轉向預算階段
安永稱，路由器配合培訓和治理措施實施後，自 4 月上線以來，Token 消耗最多下降 60%。公司同時按職位和部門設定 Token 預算，超出額度的員工需要經過批准才能申請更多使用量。
安永在同一份調查中也稱，64% 的受訪高階主管表示，其所在機構已經開始監測 AI Token 使用情況，並設定了明確的預算限制。 Diasio 預計，這一比例未來幾個月還會持續上升。
他也表示，企業下一階段不只是追蹤員工用了多少 AI，還會更關注投入是否帶來實際產出，包括是否縮短任務完成時間，以及是否推動員工承擔新的工作內容。
