幣界網消息，Perplexity 發布了新一代決策模型 Decider 和輕量版 Decider Flash v1.3，分別基於 Qwen3.8-27b 和 Qwen3.5-4b 改造。這類模型專門負責分類、打分等任務，無需像普通大模型一樣逐字生成答案。新版本加入了 locate（原文定位）功能，用戶可以用自然語言指定要找什麼，無需提前編寫提取規則。同一次請求還能同時完成分類、打分和信息提取。Perplexity 自測顯示，在17項跨領域信息提取任務中，Decider v1.3 得分69.0，超過對照模型 Liquid D1 的43.3。在63項內部分類任務中，平均準確率達到91.6%，比公司目前實際使用的分類系統高出6.54個百分點。