幣界網消息，以太坊聯合創始人Vitalik Buterin發文稱，他正在測試一種隱私AI架構，利用個人健康和旅行數據獲取飲食及運動建議，同時盡量避免向遠程大模型泄露隱私。該方案由本地模型Qwen3.8Flash Next負責協調，並通過三層機制降低身份暴露：本地模型重寫查詢以隱藏個人信息和寫作特徵、zkapi隱藏支付關聯、Tor隱藏網絡及IP信息。Vitalik稱該方案已可運行，但Tor延遲仍高出約10–100倍，本地模型速度約為20–30TPS，且隱私保護越嚴格，遠程模型可利用的信息越少。