加拿大多伦多初创公司 NLPatent 已更名为 Clerq，并在 8 月 18 日发布首批“代理式”专利研究流程。公司称，这套软件可将原本通常需要数天甚至数周的专利可专利性分析，压缩至约 10 分钟完成。
两项流程已上线
Clerq 这次上线的产品包括两项流程。其一是快速分流评估，用于高量筛查发明披露，帮助律所和企业知识产权部门先做初步判断。其二是完整的可专利性报告，可按专利特征逐项给出分析，并附上引文依据。
公司称，最终结论仍需由律师审核后确认。按其说法，这一设计是为了在提升处理速度的同时，保留人工把关环节。
主打专利检索与分析提速
Clerq 将新产品定位为专利研究流程升级，而非完全替代律师判断。公司首席执行官兼联合创始人 Stephanie Curcio 表示，过去常由初级律师或外部检索机构完成的工作，现在可以在更短时间内完成，再交由负责律师审阅。
公司称，完整分析结果会附带引文支持。这一点也是其面向律所和企业法务团队推广时强调的卖点之一。
宣布接入 RPX 与 Park IP
Clerq 同时宣布与 RPX Corp 和 Park IP 建立交叉引荐式集成。根据披露，Clerq 的研究引擎将接入 RPX Empower。该产品主要面向需要处理较大专利诉讼风险敞口的企业。
另一项合作是与 Welocalize 旗下 Park IP 对接，用于专利翻译和海外申请相关工作。两项合作显示，Clerq 正尝试把自身能力嵌入现有知识产权工具链，而不只是作为独立产品销售。
扩充团队并推进后续产品
公司还宣布任命 Michael Chernoff 为知识产权战略总监。其履历包括美国专利商标局审查员、专利检索业务负责人，以及大型企业和投行的专利法务岗位。
在产品规划上，Clerq 表示，下一步将推出无效性分析和自由实施分析流程，覆盖企业在产品上市前评估侵权风险、以及应对专利争议时常用的研究任务。
融资与数据处理安排
Clerq 由 Stephanie Curcio 与 James Stonehill 于 2021 年创立。公司表示，其底层大语言模型在 ChatGPT 走红前就已用于专利检索与监测场景。
融资方面，Clerq 此前完成 300 万美元融资，Draper Associates 与 Mighty Capital 为领投方。数据处理方面，公司称模型运行在私有云环境中，且不会使用客户数据进行训练。
