工业企业中的AI领先者收入增长速度超过落后者两倍多
PR Newswire
9分钟前
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波士顿咨询集团(BCG)称,工业企业中AI领先者的收入增长速度超过AI落后者两倍多,AI带来的成本节省占比也高出两倍以上。BCG建模显示,在化工、航空航天与国防、汽车三个子行业,全面AI优先的企业成熟后EBIT利润率可提升约2.5至5.6个百分点。
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波士顿咨询集团(BCG)最新研究显示,工业企业中AI领先者的收入增长速度超过该行业AI落后者的两倍多。研究指出,真正拉开差距的,是那些围绕AI重塑运营方式的公司,而不仅仅是在现有工作流程中增加AI工具的公司。BCG对三个工业子行业的建模显示,全面采用“AI优先”模式的企业在成熟后,EBIT利润率有望提升约2.5至5.6个百分点。

上述发现来自BCG最新报告《For Industrial Companies, Winning with AI Takes More Than Tech》。报告基于BCG的《Applied AI Index 2026》,该指数调查了20多个行业的1,330名高管,并结合BCG对化工、航空航天与国防以及汽车三个子行业中AI优先运营模式潜在财务影响的分析。

“工业企业不会仅仅通过把副驾驶工具交到工程师和规划人员手里,就释放AI的全部潜力,”BCG董事总经理兼高级合伙人、该报告合著者Carsten Schaetzberger表示。“更大的机会在于重新思考工厂如何运作、飞机如何维护以及生产如何规划。这区别于用AI节省时间,还是用AI改变业务经济性。”

围绕AI重塑运营,是领先者拉开差距的关键

BCG将以AI为中心重新设计流程、职能和运营模式的方法称为“重塑”(reshaping)。这与“部署”(deploying)AI不同:后者是企业把副驾驶等工具加到单个工作流程中,但组织本身保持不变。BCG估计,部署AI可为单个员工节省10%至15%的任务时间,而重塑核心职能和流程则可带来30%至50%的效率和效果提升。

工业领域的AI领先者已经在采取重塑路径。BCG调查显示,2022年至2025年间,这些企业的收入增长速度超过该行业AI落后者的两倍多,三年总股东回报率也大约是后者的两倍。它们实现的AI驱动成本节省占比也超过两倍。

不过,大多数工业企业仍停留在部署阶段,只有少数企业在推进专门的、为期多年的AI转型项目。例如,报告引用的美国人口普查局数据表明,在美国采用AI的工业企业中,近70%没有进行组织、数据或流程调整,只有12%建立了新的工作流程。

三大子行业的EBIT利润率提升幅度各不相同

BCG对成为AI优先企业后,三大工业子行业的损益表影响进行了建模:

  • 化工:大型、全球化、且整体表现较强的化工企业,EBIT利润率可提升约2.5至4.5个百分点。
  • 航空航天与国防:在成熟阶段,已建立的AI优先企业在OEM业务中的EBIT利润率最高可提升3.3个百分点,在售后业务中的提升幅度最高可达5.6个百分点。
  • 汽车:成熟的汽车制造商从长期看可实现约3至5个百分点的EBIT利润率提升,其中采购和研发贡献了大部分潜在价值。

这些估算只是对已建立企业在全面AI转型后的示意性建模,并不是针对单个公司的预测或预估。

数据与信任缺口让工业企业更难重塑

与其他行业相比,工业企业面临更严峻的AI挑战。只有12%的工业企业具备未来可为AI构建所需的数据能力,而所有其他行业的平均水平为18%,其中差距最大的是数据战略。报告还指出,工业企业也较少预计AI代理到2030年会拥有决策自主权。

报告认为,分散的信息——即知识掌握在高级管理者头脑中而非文档化保存——以及多层级供应链,都会加大数据挑战。安全和耐久性要求也意味着,企业在赋予代理决策权之前必须设定很高门槛。

报告提出企业可通过两种方式应对:

  • 建立企业级Cortex来引导AI决策。 这一连接层位于AI技术栈中,承载企业的业务规则、决策逻辑和运营背景。它为代理提供护栏,并帮助企业避免BCG所说的对外部模型产生“认知锁定”。
  • 分阶段建立信任。 先让代理提供建议,再在批准后执行,最后才在明确限制内自主行动。明确规则也让企业有具体依据去检查代理的推理过程。

工业企业领导者的五项优先事项

报告列出工业企业领导者的五项优先事项:设定一个反映AI在全业务中全部潜力的雄心目标;确保CEO和董事会主导转型并解决跨职能障碍;围绕人与AI代理协作重塑组织和工作流程;将企业级cortex作为战略资产管理;并通过回应员工顾虑、建立信心、帮助其采用新的工作方式,带领员工共同推进转型。

“工业企业面临更严峻的AI挑战,”BCG董事总经理兼高级合伙人、该报告合著者Decker Walker表示。“它们运营的是复杂的实体资产,依赖高度专业化的知识,而且所做决策一旦出错可能带来严重后果。AI的潜力要求把这些知识连接起来,建立清晰的决策权限,并从根本上改变人与AI的协作方式。这类组织变革通常需要至少18个月才能在整个组织中层层传导,因此领导者需要现在就开始行动。”

该出版物下载链接:

https://www.bcg.com/publications/2026/how-industrial-companies-win-with-ai

媒体联系:

Bruce Wraight

[email protected]

关于波士顿咨询集团

波士顿咨询集团表示,公司致力于弥合全球领先企业和组织的雄心与成果之间的差距。公司面向这个前所未有变革的时代,依托60多年的深厚行业知识,并结合由实践者塑造的应用AI,提供战略清晰度。BCG与各行业、各地区的CEO并肩合作,以规模化方式实现变革性影响:更强回报、能力转移,以及能够真正落地的改变。更多信息请访问bcg.com。

来源:Boston Consulting Group(BCG)

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