Jumptuit表示，已获得题为“用于环境暴露和早期健康风险预警的AI系统和方法”（AI Systems and Methods for Environmental Exposure and Early Health Risk Alerts）的专利，适用于健康、生命和环境科学以及暴露组学研究。

纽约，11月10日 /PRNewswire/ -- 公司称，美国专利商标局（USPTO）已授予Jumptuit创始人兼首席执行官Donald Leka以下AI健康专利：“用于环境暴露和早期健康风险预警的AI系统和方法”。

该发明涉及一种用于环境暴露和早期健康风险预警的AI个性化预测系统和方法。公司称，AI会分析基于近期地理位置数据得出的动态环境、疾病和毒素暴露变量，从而生成早期的个性化通知，包括耦合变量风险评估。AI生成的预测将健康风险评估扩展到尚未在用户所在地发生、但基于变量趋势、顺序和速度的模式识别而得出的未来局部条件，并结合个人独特健康画像。公司表示，每组AI预测的暴露变量都构成一个动态、地理位置特定的预测模型，而不是基于一般历史环境数据的静态阈值警报。

对于基因组研究而言，实时映射环境暴露有助于弥合静态遗传易感性与基因表达之间的差距，揭示动态物理变量如何与表观遗传学相互作用并触发疾病表现。

这项新获授权的专利“用于环境暴露和早期健康风险预警的AI系统和方法”（专利号12793535）是在此前已获授权专利基础上的扩展，包括“基于事件和位置的AI辅助搜索系统和方法”（专利号12561386）、“AI辅助搜索系统和方法”（专利号12361080）、“通过关联多个数据点创建新的单一数据点的系统和方法”（专利号11977584）、“AI辅助搜索系统和方法”（专利号11971933）以及“基于事件和位置的AI辅助搜索系统和方法”（专利号11803602）。

Jumptuit创始人兼首席执行官、发明人Donald Leka表示：“从历史暴露组学分析转向持续的预测性观察，代表着健康、生命和环境科学的根本性转变。通过动态映射环境、疾病和毒素变量的速度及相互作用，Jumptuit使研究人员、医疗服务提供者和公共卫生官员能够从被动缓解转向主动、挽救生命的干预，在环境威胁完全显现之前采取行动。这项发明还使个人能够预判复合环境风险及其对自身独特医疗、生物和生活方式健康画像的影响，从而让他们在健康问题上拥有更多主动权。”

The Jumptuit Group

The Jumptuit Group（TJG）是一家从事人工智能研发的公司，专注于新兴的“预见性智能”（Anticipatory Intelligence）领域。

预见性智能的目的，是基于增强的感知与空间智能，观察并理解现象和事件的前置要素、其运动以及彼此之间的作用力，并推动科学发现与研究。

公司的目标是加速对可能带来风险和机遇的事件的预判，并帮助政策制定者和从业者制定预见性策略，以改善利益相关方的结果。

Jumptuit编辑联系人：Jordan Glass，Jumptuit，914.584.5022，[email protected]