前沿AI带来的网络风险包括攻击更便宜、更快，以及波及范围更广。英格兰银行呼吁对AI模型进行更严格的测试，并推动全球安全合作。
英格兰银行行长安德鲁·贝利警告称，前沿AI带来的网络风险不只是让攻击更快：这项技术还可能让攻击更便宜、扩大其影响范围，并把复杂能力交到更多人手中。他呼吁在AI模型部署前后进行更严格的测试，并赋予社会在部署决策中介入的权利。
要点
- 贝利表示，前沿AI可以降低实施复杂网络攻击的门槛。
- 英格兰银行提到了对OpenAI GPT-5.5在2026年4月进行的一项评估。
- 他的建议包括持续进行模型测试以及国际安全合作。
前沿AI如何增加网络风险
贝利表示，前沿AI可以加速网络攻击、增加其可触及的目标数量，并降低成本。英格兰银行、金融行为监管局和英国财政部发布的联合声明强调了另一项变化：模型可以完成过去需要熟练人工操作员才能完成的工作。
这种能力扩大了潜在攻击者群体。过去受限于技术熟练人员数量的任务，如今越来越多可以由软件完成。
贝利同时担任金融稳定委员会主席。他在致G20财长的一封信中表示，前沿AI“可能实质性改变网络风险的速度、规模和经济性”。
警告背后的证据
作为担忧的支撑，英格兰银行提到了对OpenAI GPT-5.5网络能力在2026年4月进行的一项评估。警告中描述的研究结果显示，截至2026年5月15日，前沿模型展现出的网络攻击能力已超过熟练的人类专业人士。
因此，担忧不仅涉及模型本身的性能，也涉及获取这种性能的能力。贝利的警告将更强的技术能力与更快、更便宜地实施攻击的可能性联系在一起。
部署前后都要测试
贝利针对前沿AI网络风险提出的应对措施包括在发布前后都进行严格测试，而不是把部署视为评估结束。他还呼吁各国在AI安全协议上开展合作。
他的建议还包括建立社会在这些技术部署问题上的介入权。在一篇评论文章中，他主张制定能够跟上AI发展速度的监管框架，并称这些风险真实存在且日益重要。
英格兰银行还在与AI安全研究所和国家网络安全中心合作。相关工作包括应对不断增加、需要更快修补的漏洞。
金融稳定担忧不止于个别机构
对于金融机构而言，英格兰银行提出的韧性优先事项包括检测、遏制和恢复，同时还要为与AI进展相关、不断上升的漏洞数量做好准备。
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Amelia Tomasicchio
作为数字营销专家，Amelia在2014年撰写比特币技术论文后进入金融科技领域。她此前曾为多家国际加密货币相关杂志撰稿，并担任Eidoo的首席营销官。她目前是The Cryptonomist的联合创始人，同时也是米兰Digital Coach的营销教师。她还为意大利出版商Mondadori出版了一本关于NFT的书，并帮助艺术家和公司进入这一领域。作为顾问，Amelia还参与了The Nemesis和OVER等元宇宙相关项目。
