美国国立卫生研究院（NIH）5日宣布启动“肾脏人工智能发现挑战赛：从星云到肾单位”（Kidney Artificial Intelligence Discovery Challenge: From Nebulae to Nephrons），奖金总额为 10 万美元，邀请研究人员将天文学中的人工智能方法应用于肾病数据。
NIH 表示，美国约有 3550 万人患有肾病，但外界对这种疾病如何发生、进展以及对治疗如何反应仍存在关键认知空白。为帮助弥补这些空白，NIH 邀请研究人员运用人工智能、机器学习和计算机视觉技术，从肾病数据中发现此前未被识别的模式。该挑战由众包解决方案平台 HeroX 协助举办。
该挑战由 NIH 下属国家糖尿病、消化及肾脏疾病研究所（NIDDK）负责管理。NIDDK 设立了肾脏精准医学项目（Kidney Precision Medicine Project，KPMP），用于绘制肾脏细胞类型、组织结构和疾病通路图谱。参与者将使用 KPMP Kidney Tissue Atlas 的公开数据，包括全切片活检图像、空间和分子数据以及临床信息，识别传统分析方法可能忽略的罕见或意外疾病特征。
这一方法借鉴了天文学中的技术。在天文学领域，基于 AI 的异常检测帮助研究人员在档案望远镜图像中识别出隐藏的罕见引力透镜。NIDDK 询问，类似方法是否也能在肾脏病理中发现隐藏的成果，并推动精准肾脏病学发展。
“这项挑战邀请研究人员用全新的计算视角审视从未以这种方式分析过的肾脏数据，”NIDDK 肾脏、泌尿和血液疾病部主任 Robert Star 博士表示，“通过借鉴在天文学等领域已被验证的异常检测方法，我们希望发现能够加深我们对肾病理解的模式，并让我们更接近更个性化的患者护理。”
提交作品将按以下标准评估：发现和新颖性占 50 分，技术方法和表现占 30 分，结果的科学可解释性和可用性占 20 分。NIDDK 预计将从总额 10 万美元的奖金池中颁发最多三个现金奖项，其中一等奖 5 万美元，二等奖 3 万美元，三等奖 2 万美元。
提交窗口为 2026 年 11 月 5 日至 2027 年 4 月 29 日，评审时间为 2027 年 4 月 30 日至 6 月 30 日。获奖者将于 2027 年 9 月 1 日公布。
参与者可在 herox.com/KidneyAI 注册，并查看完整资格和提交要求。
