Andy Alder和Arjun Mather曾是斯坦福室友，两人都主修计算机科学，之后又在Palantir共事了十年。Alder曾领导一个由800人组成的产品设计团队，为美国国防和情报机构开发软件；Mather则担任公司商业业务的高级副总裁。去年年初，这对朋友决定共同创业时，几乎没有任何悬念。

尽管两人没有建筑领域的直接背景，但他们注意到一个日益严重的问题：与几十年前相比，如今美国新建建筑的数量更少，而开发成本却大幅上升。

Mather对TechCrunch表示：“我们已经从拨号上网时代走到了超级智能AI时代，但我们构建周围物理世界的能力实际上却下降了。”

他们相信，AI可以提升建筑、工程和施工（AEC）行业的生产率，于是创办了Dream。这家公司正在开发用于自动化建筑设计和工程的世界模型。Dream已在由Andreessen Horowitz领投的种子轮融资中筹集到1700万美元，其他投资者包括SV Angel、XYZ和Zigg Capital。该公司希望取代Autodesk的AutoCAD和Revit等笨重、过时的AEC工具。

“如果你坐在建筑师或结构工程师旁边，你会发现他们仍然在用传统软件，把设计的每个部分一块一块地‘画’出来，”Mather说，“AI在这个过程中几乎没有发挥作用。”

他表示，普通的LLM，比如ChatGPT，可以生成一栋建筑的图像，但结果不会具备结构安全性。相比之下，Dream建立在真实物理和施工标准之上。就像LLM从文本中学习一样，Dream的世界模型基于超过1亿平方英尺的建筑数据进行训练，这些数据来自美国各地的许可档案。

Alder说：“我们的模型实际上理解墙体内部有什么。使用了什么材料，梁是由什么构成的，以及它们能承受多大的重量。”

这家初创公司将其方法称为“结构认知”，因为其模型能够生成结构精确的设计，并考虑管道和暖通空调（HVAC）等建筑内部元素。

据两位创始人介绍，Dream已经开始向AEC专业人士和开发商销售产品，客户使用该模型来构思建筑设计并估算总体成本。该平台目前已部署在德克萨斯州和加利福尼亚州的10个活跃项目中。

虽然Dream并不是唯一一家试图用AI升级AEC软件的公司——其他相关初创公司还包括Motif、Snaptrude和Arcol——但Alder和Mather声称，他们是唯一开发出能够即时设计整栋建筑的世界模型的公司。

Andreessen Horowitz合伙人Kimberly Tan表示，尽管该风投机构在一年多前、当时这家初创公司的模型还只是一个想法时就已首次投资Dream，但她对其进展印象深刻。她说：“我还没有见过有人采用这种技术路径。他们所做的一切都基于自己的模型。”