请注意，准备申请的人：Google DeepMind 想招聘的研究生候选人，并不只由学位决定。

Google DeepMind 首席 AI 准备官 Lila Ibrahim 在 9 月的一场媒体午餐会上表示，公司越来越看重那些能展示出课堂之外持续学习记录的候选人。

她说，无论是研究人员、工程师还是其他岗位，学位仍然重要，但公司已经越来越重视候选人简历上的额外资历和经历。

“一项资历只能告诉我你学到了什么，但多项资历会告诉我你有学习心态，”Ibrahim 说。

她表示，如今的毕业生往往会在简历上更详细地展示自己在正式教育环境之外学过什么，并与工作经历和教育背景一起呈现。

“我现在看一些新毕业生的简历和履历，都会想，‘哦，天哪，这和我那一代人的简历太不一样了。’”

她说，这些额外信息对 Google DeepMind 的招聘人员很重要，因为它能反映候选人是否好奇，是否“已经预设好要过一种终身学习的生活”。

Ibrahim 说，她认为多元学习经历的另一个好处是，人们会更擅长提问——她认为这在 AI 驱动的工作场所非常有价值，但学校并没有很好地教授这一能力。

“你会发现，学校里很多人并没有真正学过如何提问，如何提出好问题，以及如何真正去追问‘为什么’。”

她补充说，即便一个人在技术上很擅长使用 AI，这些人类技能仍然重要。“如今获取答案的成本非常低，但真正知道如何提出非常好的问题，却变得越来越难。”

Ibrahim 总结了 DeepMind 对申请者的要求：“好奇心、敢于接受完全新且不可预测事物的勇气，以及在动态环境中工作的能力，并且能够与他人协作。”

人文学科还是 STEM？

Ibrahim 此前担任 Google DeepMind 首席运营官，自 2018 年起一直担任这一职位。到 2026 年初，她转任首席 AI 准备官。她说，她设立这一职位，是为了帮助弥合正在构建的技术与社会接收这种技术的准备程度之间日益扩大的差距。

Google DeepMind 创始人 Demis Hassabis 一直是前沿 AI 领域中警告社会需要在技术进入下一阶段前尽快做好准备的高管之一。

Hassabis 曾表示，STEM 和计算机科学学习仍然重要，但 AI 世界也需要人文学科，例如哲学、经济学和伦理学。

他在 7 月伦敦一场商业会议的采访中说：“我认为，在我们即将进入的世界里，我们真的需要它们。”

Ibrahim 表示，Google DeepMind 寻找的是能够与他人良好协作的跨学科人才。

她说，拥有“神经科学家、伦理学家、以及生物学家”这样的组合，极大帮助了 DeepMind 的一些技术突破。她还说，实验室聘用了许多哲学家，并补充道，“你需要把他们和运营人员配对，才能把这些想法变成行动。”

到目前为止，在英国找到这些技能并不困难，Ibrahim 说。“和我在硅谷 30 多年的经历相比，我看到的是更多元的人才，因为这里对哲学、政治学以及这些其他技能有很强的重视。”

Coursera 和 Udemy 对超过 3 亿名注册学习者的一项最新研究发现，企业部署 AI 的速度，已经超过了人们有效使用 AI 所需技能的提升速度。

尽管近 75% 的组织已经部署或正在试点这项技术，但只有 18% 的受访者表示，过去一年里其大多数员工参与了 AI 技能提升或再培训。