Google 将其基于 AI 的“虚拟衣橱”功能扩展至 iOS 和安卓平台，并向美国、巴西和印度用户全面开放。这项功能会从用户过往照片中识别穿过的服饰，整理成可浏览的数字衣橱，方便后续筛选和搭配。

支持市场扩大到三国

这项功能在今年早些时候首次公布，Google 当时表示会在夏季逐步推出。安卓用户已于 6 月率先获得使用权限，如今 iOS 用户也已加入，意味着支持地区内的两大移动平台都已完成覆盖。

从产品定位看，Google 试图把原本分散在相册里的穿搭照片，转成可管理的服饰目录。用户不需要手动逐件录入，系统会根据照片中的穿着内容生成对应条目。

可按品类筛选服饰

在应用内，用户可以按上衣、下装、首饰等类别查看已识别的单品，并将不同项目进行组合，尝试新的穿搭方式。Google 的核心做法，是利用 AI 对图像中的服饰进行提取和归类，再生成个人衣橱副本。

这意味着 Google Photos 正在从传统的照片存储与整理工具，进一步延伸到基于图像理解的生活方式应用。对用户而言，这类功能的价值不只在于归档，也在于把旧照片转化为可再次使用的信息。

同步更新图片编辑工具

除虚拟衣橱外，Google 还更新了 Markup 工具。新版本加入可模糊车牌等敏感信息的涂抹笔，提供更精细的线条粗细调节，并新增多种文字字体选项。

安卓端还增加了一组名为“Moods”的照片滤镜，支持为图片加入不同风格效果，例如 35mm 胶片和 2000 年代数码相机风格。整体来看，这次更新延续了 Google 将 AI 能力嵌入影像整理与编辑流程的方向。