语音 AI 持续升温后，围绕模型训练、设备交互和硬件体验的测试需求也在增加。总部位于冰岛的 Treble 正试图切入这一环节，向语音模型公司、机器人企业和消费硬件厂商提供声音仿真与测试平台。

完成A轮扩展融资

Treble 由声学工程师 Finnur Pind 和 Jesper Pedersen 于 2020 年创立。公司最新完成 1800 万美元 A 轮扩展融资，由 Paladin Capital Group 领投，KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC 和 Omega ehf 等老股东跟投。

Treble 此前在 2024 年获得 1200 万美元投资。加上本轮融资，公司累计融资总额已超过 4000 万美元。其客户包括 Amazon 和 Logitech。

平台覆盖模型训练与评测

Treble 的业务集中在仿真和数据两部分。面向语音 AI 公司，其平台可生成合成数据，用于语音增强、降噪和模型训练；同时也能在不同环境条件下测试语音模型表现，并向实验室提供反馈。

今年早些时候，Treble 还与 Hugging Face 合作，推出了一个语音识别模型基准测试项目，用于比较模型在更接近真实场景条件下的表现。

公司联合创始人 Finnur Pind 表示，音频 AI 的核心难点之一在于数据。过去大量声音相关 AI 主要依赖录音数据和互联网抓取内容，而更精确的物理仿真有机会成为另一种数据来源。

拓展到智能眼镜与物理AI

除模型侧应用外，Treble 也在做面向硬件的设计和测试。例如，公司会帮助耳机和音箱厂商进行虚拟原型设计，评估产品可能呈现的声音效果，也会测试智能音箱在不同摆放位置下对语音指令的识别能力。

最近，Treble 进一步把仿真测试服务扩展到智能眼镜和其他 AI 设备。公司称，相关能力可用于复杂声学环境中的增强听觉体验，例如突出近距离对话，或弱化周围杂音。

Treble 还计划加大对物理 AI 方向的投入，覆盖机器人、汽车和无人机企业，为这些设备的声音感知功能提供测试与仿真支持。