币界网消息，Perplexity发布新一代决策模型Decider v1.3和轻量版Decider Flash v1.3，分别基于Qwen3.8-27b和Qwen3.5-4b改造。这类模型专门负责分类、打分等任务，无需像普通大模型一样逐字生成答案。新版本加入了locate（原文定位）功能，用户可以用自然语言指定要找什么，无需提前编写提取规则。同一次请求还能同时完成分类、打分和信息提取。Perplexity自测显示，在17项跨领域信息提取任务中，Decider v1.3得分69.0，超过对照模型Liquid D1的43.3。在63项内部分类任务中，平均准确率达到91.6%，比公司目前实际使用的分类系统高出6.54个百分点。