币界网消息，以太坊联合创始人Vitalik Buterin发文称，他正在测试一种隐私AI架构，利用个人健康和旅行数据获取饮食及运动建议，同时尽量避免向远程大模型泄露隐私。该方案由本地模型Qwen 3.8 Flash Next负责协调，并通过三层机制降低身份暴露：本地模型重写查询以隐藏个人信息和写作特征、zkapi隐藏支付关联、Tor隐藏网络及IP信息。Vitalik称该方案已可运行，但Tor延迟仍高出约10–100倍，本地模型速度约为20–30 TPS，且隐私保护越严格，远程模型可利用的信息越少。