币界网消息，Superwhisper发布了首个开源模型s1-mini，该模型约有6亿参数，基于qwen3-0.6b微调，专门负责整理语音转写的草稿，能够完全在本地设备运行。s1-mini本身不负责听音频，而是依赖whisper、parakeet等语音识别模型将声音转成文字后再进行处理。该模型会删除口头填充词，处理说错的内容，补上标点和大小写，并将口述的数字、日期、时间、金额和邮箱改成正常书面格式。目前模型仅支持英文，官方量化版本约462Mib，可在普通笔记本CPU上运行，并提供gguf接入llama.cpp、ollama和lm studio。官方在7519条英文测试数据上测得94.8%的token准确率，s1-mini早在6月就进入Superwhisper app做实验性测试，处理速度可达到约200 token/s。