币界网消息，苹果研究团队进行了一项强化学习实验，使用9款模型和11种语言，探讨如果训练数据仅为一种语言，模型的解题能力是否能迁移到其他语言。结果显示，模型在多种语言上均有显著提升。例如，法语测试中，直接用法语训练的成绩平均提升25.6个百分点，而仅用西班牙语训练的情况下，法语成绩也提升了24.6个百分点。研究表明，模型不仅学习了特定语言的解题方法，还能将这些方法应用于其他语言。然而，训练语言的选择需谨慎，特定语言可能导致能力退化。实验中，qwen3-4b在斯瓦希里语训练后，英语测试成绩下降19.2个百分点，而多语言训练则使该测试提升4.5个百分点。该论文主要验证了数学、逻辑等推理题的解法在语言转换中的一致性，但未验证依赖语言本身的任务，如阅读理解和文化知识。