币界网消息，Arena推出AutoEval，利用奖励模型模拟用户投票，为新模型快速生成排行榜分数。新模型发布后，最快不到1小时就能获得预估排名，分数会标注为AutoEval，后续再由真人投票结果校正。该系统基于数百万组真实用户偏好数据训练，评测时会比较不同模型的回答质量，并按照Arena原有排行榜规则计算分数。目前支持文本、视觉、生图和代码模型评测。Arena回测显示，AutoEval与后续真人排名的相关性超过0.98，分差超过10分时判断胜负的准确率超过90%。