摩根大通近期調整 AI 管理層架構。在首席 AI 負責人 Teresa Heitsenrether 宣布退休後，這家華爾街大行同步重整全行資料與分析辦公室，推進重點也從基礎建設轉向業務落地。

重組重點轉向業務落地

根據 Business Insider 看到的內部備忘錄，摩根大通認為，現階段 AI 基礎能力已基本就位，因此需要把數據與分析職能與全球技術部門進一步整合，以便繼續推動面向客戶和員工的應用交付。

這意味著，先前偏重底層建設的組織架構正調整為更貼近業務線的推進方式。除 Heitsenrether 退休外，曾任數據與 AI 首席產品長的 Gerard Francis 也將離職。更早之前，負責 AI 研究的 Manuela Veloso 已於今年 2 月離開。

CTO接手更大範圍職責

在新安排下，摩根大通技術長 Scot Baldry 將兼任首席數據與分析官，負責全行 AI 專案與整體策略。備忘錄顯示，他將繼續與各業務線技術負責人合作，確保全行 AI 推進方向保持一致。

• AI 與資料策略及治理
• 商業化推進與價值交付
• 與監管方及產業生態溝通

Baldry 於 2022 年在倫敦加入摩根大通，此前曾任職於高盛、瑞信和 T. Rowe Price，向全球首席資訊長 Lori Beer 匯報。

多位高階主管分管產品、資料與安全

此次調整後，原本負責 AI/ML 與資料平台的資訊長 Manoj Sindhwani，也接手資料與 AI 產品團隊，負責全行資料平台的設計、建置和整體執行。 Sindhwani 於 2024 年加入摩根大通，此前在亞馬遜工作近十年。

資訊安全、技術控制與風險管理仍由 William Patrick Opet 負責。在 AI 應用擴大背景下，此職位的重要性進一步上升，職責包括確保 AI 系統安全可控，並防範 AI 相關網路威脅。

全行首席資料長 Mark Birkhead 則繼續負責資料準備工作。報告提到，摩根大通全行資料規模已超過 1 EB，約 10 億 GB。 Birkhead 的任務是讓這些資料支援大語言模型和生成式 AI 使用。

年度技術預算接近200億美元

摩根大通一直是華爾街最積極投入 AI 的銀行之一。報告顯示，該行年度技術預算接近 200 億美元。執行長 Jamie Dimon 先前在財報電話會上表示，行內已存在超過 1000 個 AI 應用場景。

除組織調整外，預算分配同樣是 AI 推進的關鍵環節。負責管理技術預算的 Arvind Joshi 也參與相關投入安排。另據報道，今年 2 月接任 AI 研究主管的 Sumitra Ganesh，目前負責該行 AI 研究團隊。

補充資料：按 Evident AI 今年 4 月追蹤數據，摩根大通在 50 家銀行中擁有最大的 AI 研究團隊。