高盛正把一项面向软件开发的 AI 投入推进到实际生产环境。该行已在技术部门部署由 Cognition 开发的自主编程智能体 Devin，用于配合内部工程团队处理真实开发任务，而不再只是生成代码片段的辅助工具。
2025年已在技术部门铺开
报道显示，高盛在 2025 年将 Devin 引入技术部门，让数百个 AI 智能体与约 1.2 万名工程师和开发人员协同工作。与此前银行业试用的代码助手不同，Devin 可以在既有 IT 基础设施内独立完成部分流程。
它不仅能按指令写代码，还能自行梳理项目需求，完成编码、测试、提交人工审核，并在需要时继续修复问题。这意味着，AI 在软件开发中的角色，已从“辅助生成”转向“承担完整任务链的一部分”。
效率数据高于此前工具
高盛首席信息官 Marco Argenti 表示，Devin 的表现相当于一名新员工，预计效率可达到该行此前 AI 工具的 3 至 4 倍。高盛没有披露本行内部的完整统计，但 Cognition 在 2025 年底对客户部署情况做出的评估，给出了部分参考数据。
- 某大型机构用 Devin 处理代码安全问题后，开发时间节省约 5% 至 10%
- 另一个客户的单个漏洞修复时间，从 30 分钟降至 1.5 分钟
- 经人工审核后无需大幅重写的代码提交，占比从约三分之一升至约三分之二
这些数据表明，这类自主编程系统的价值不只在于首次上线时的能力，还在于嵌入工作流后，可靠性会继续提升。对大型银行而言，日常修复和维护环节节省的时间，可能进一步改变技术预算和项目周期安排。
下一步扩展至交易与客户流程
在软件开发之外，高盛还计划把智能体 AI 用到更接近核心金融业务的环节。Argenti 表示，该行准备在 2026 年引入 Anthropic 的 Claude，用于交易、结算以及客户审查和开户流程。
他对外表示，现在更关注的已不是有多少员工在使用 AI 工具，而是一个想法转化为原型、再进入生产环境的速度。这也显示出，高盛正在把 AI 视为提升交付效率的基础设施，而不只是单点工具。
岗位结构变化引发讨论
随着自主 AI 覆盖范围扩大，岗位影响也成为外界关注重点。Argenti 认为，自动化会把员工从重复性任务中释放出来，转向更高价值的工作。但市场研究机构的判断更为谨慎。
彭博行业研究分析师估计，随着智能体 AI 承接更多原本由初级员工完成的任务，美国银行业最多可能有 20 万个岗位受到影响，其中包括大量初级开发岗位。文章提到，这也带来一个更现实的问题：如果初级岗位减少，未来资深工程师的人才培养链条可能受到冲击。
此外，Cognition 对客户部署的复盘还显示，Devin 在理解代码方面接近资深开发者水平，但在执行目标不清晰的任务时，表现更像初级员工。这意味着，企业在部署此类系统时，仍需要清晰定义任务范围，难以直接把模糊工作整体交给 AI。
