Anthropic 于 7 月 24 日推出新模型 Opus 5。与大模型常见的升级路径不同，这一版本主打更小、更便宜，同时在多项测试中超过同系列更高规格模型 Fable 5，因此迅速受到开发者关注。

价格低于 Fable 5

按照 Anthropic 公布的信息，Opus 5 的价格为每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 25 美元，与 Opus 4.8 持平，但低于 Fable 5。外媒 Ars Technica 援引基准测试称，Opus 5 在编程任务上与 Fable 5 大致相当，部分项目略有领先。

报道还称，Opus 5 在更多任务类别中超过 Opus 4.8，以及 OpenAI 的 GPT-5.6-Sol。对企业用户来说，这次更新的重点不只是能力提升，更是以相同或更低成本换取更高可用性能。

30 天数据保留不适用

Opus 5 距离 Opus 4.8 上线仅约两个月。此前，Anthropic 已在 6 月推出 Mythos 5、Fable 5 和 Sonnet 5。随着 Opus 5 发布，Anthropic 的主力模型线基本完成一轮更新，目前只剩轻量级的 Haiku 尚未进入 5 系列。

在数据处理方面，Opus 5 不适用 Fable 和 Mythos 所采用的 30 天数据保留政策。这一点与 Opus 4.8 一致。对于重视隐私和合规的企业客户来说，这减少了接入时的顾虑，也可能影响模型选型。

外媒指出，限制减少与训练方式有关。Anthropic 没有为 Opus 5 提供网络安全高风险任务的最前沿训练，因此该模型在漏洞利用等场景下弱于 Fable 和 Mythos。风险上限较低，也使其不需要配置同等强度的限制措施。

安全拦截频率下降 85%

Anthropic 仍为 Opus 5 设定了明确边界。例如，模型不能用于扫描软件二进制文件中的漏洞，但可以用于扫描源代码，以支持防御性安全工作。公司预计，Opus 5 的安全分类器触发频率将比 Fable 5 低 85%。

对开发者而言，这意味着生产环境中的 API 调用被中断的情况会明显减少，工作流也更稳定。为进一步减少调用失败，Anthropic 还推出测试版功能 Automatic Fallbacks。启用后，如果请求触发安全分类器，系统不会直接返回报错，而是自动将请求切换到能力较弱的模型，并继续给出可用结果。

外媒提到，中国开源权重模型 Kimi K3 也提供接近的性能，输出价格约为每百万 token 15 美元。随着模型价格持续下探，单一产品的成本优势可能难以长期维持，API 稳定性和工具体验的重要性正在上升。